home cs/pos edit page issue tracker

NOUN: noun

Definition

Nouns are a part of speech typically denoting a person, place, thing, animal or idea.

The NOUN tag is intended for common nouns only. See PROPN for proper nouns and PRON for pronouns.

Czech nouns have the lexical feature cs-feat/Gender. Furthermore, the nouns inflect for cs-feat/Number and cs-feat/Case.

A verbal noun can be derived productively from almost every verb (e.g. dělat  “to do” → dělání  “doing”). While in other languages a corresponding form may be called gerund and tagged VERB, in Czech it is tagged NOUN. It has always the neuter gender and the full number-case inflectional paradigm.

Examples

• dívka  “girl”
• kočka  “cat”
• strom  “tree”
• vzduch  “air”
• krása  “beauty”
• plavání  “swimming”

References

• Loos, Eugene E., et al. 2003. Glossary of linguistic terms: What is a noun?
• Wikipedia

---

Treebank Statistics (UD_Czech)

There are 17839 NOUN lemmas (30%), 40084 NOUN types (31%) and 372366 NOUN tokens (25%). Out of 17 observed tags, the rank of NOUN is: 1 in number of lemmas, 1 in number of types and 1 in number of tokens.

The 10 most frequent NOUN lemmas: rok, strana, člověk, společnost, firma, doba, země, cena, koruna, zákon

The 10 most frequent NOUN types: roku, korun, let, roce, strany, procent, společnosti, době, případě, firmy

The 10 most frequent ambiguous lemmas: stát (VERB 1542, NOUN 1446), den (NOUN 1193, ADJ 1), místo (NOUN 1144, ADP 191, SCONJ 10, ADV 5), bod (NOUN 708, PROPN 3), klub (NOUN 506, PROPN 1), růst (NOUN 353, VERB 149), kontakt (NOUN 331, PROPN 2), tisíc (NUM 539, NOUN 330, ADV 1), televize (NOUN 320, PROPN 3), sto (NOUN 304, NUM 41)

The 10 most frequent ambiguous types: r (NOUN 433, PROPN 1, ADV 1), září (NOUN 449, VERB 2), s (ADP 8728, NOUN 381, PART 21, ADJ 9), místo (NOUN 359, ADP 140, SCONJ 7, ADV 5), stát (NOUN 301, VERB 226), p (NOUN 199, ADJ 4), den (NOUN 303, ADJ 1), m (NOUN 235, ADJ 2, ADP 1), tel (NOUN 273, ADJ 2), klubu (NOUN 218, PROPN 1)

• r
  • NOUN 433: Skutečnost r . 1992
  • PROPN 1: ( r ) ( ČT 1 - 20.30 )
  • ADV 1: Uwe Fink z Arizonské univerzity zkoumal spektra Yamakovy komety ( 1988 r ) a zjistil , že prakticky neobsahuje molekulární uhlík a kyan , čímž se výrazně liší od běžných komet .
• září
  • NOUN 449: Vlastní odborná skupina ČS a AB banky ukončí svou činnost počátkem září .
  • VERB 2: Přenechávají volné pole konkurenci - Látal odešel do Schalke 04 , Hogen se Šmejkalem jsou ve Slavii , Poborský září na Žižkově .
• s
  • ADP 8728: Fax s kvalitním tiskem na normální papír .
  • NOUN 381: O jeho návštěvě zevrubně informuje Reader ‘ s digest z prosince 1994 .
  • PART 21: Vedle toho musí být s to zastoupit i chybějícího kolegu .
  • ADJ 9: Vašek Káňa : Karhan ‘ s Men .
• místo
  • NOUN 359: Termín a místo konání : 23 . až 24 . 2 . v Brně .
  • ADP 140: Samoobsluha místo číšníka 10 - 15
  • SCONJ 7: Vždy se snaží omluvit pochybení svých úředníků , místo aby by z toho vyvozovala konkrétní důsledky , řekl .
  • ADV 5: A tak se pozorovatelé místo na Tenga začínají zaměřovat na muže , kteří vstupují do hry o Tengovo dědictví .
• stát
  • NOUN 301: Měřiče platí zatím stát , takže ale vlastně zase občan .
  • VERB 226: Jedno sprchování bude stát 0.92 Kč .
• p
  • NOUN 199: φ ( n ) = ( p - 1 ) . ( q - 1 )
  • ADJ 4: Podle nájemnice bytu v domě č . p . 518 v Tomášské ulici a současně majitelky prodejny drogerie v domě č . p . 8 v téže ulici je schválení zákona naprostou ignorací zájmu voličů poslanci ČNR .
• den
  • NOUN 303: První září - den padesátého pátého výročí vypuknutí druhé světové války
  • ADJ 1: Během dne položili ještě věnce k památníkům v Berlíně - Treptowě , Tiergartenu a na třídě Unter den Linden .
• m
  • NOUN 235: Loňská cena byla 229 Kč / m 2 .
  • ADJ 2: Dva světové rekordy dominovaly závodům Světového poháru v plavání v 25 m bazénu v Gelsenkirchenu .
  • ADP 1: V 52 . čísle Respektu si m . j . přečtete :
• tel
  • NOUN 273: Jankovcova 47 , Praha 7 tel . : 80 45 88 , tel . / fax : 87 09 58
  • ADJ 2: Občané mohou zavolat na linku 158 nebo tel . č . 424141 .
• klubu
  • NOUN 218: Příležitost dostal až na severu Francie , v amatérském klubu Maubeuge .
  • PROPN 1: Na přízemní letecký den při příležitosti otevření Pilot klubu v Kněževsi u Prahy zve v sobotu 10 . září od 10 do 13 hodin Blesk magazín .

Morphology

The form / lemma ratio of NOUN is 2.246987 (the average of all parts of speech is 2.195950).

The 1st highest number of forms (18) was observed with the lemma “rok”: l, let, letech, lety, letům, léta, létech, léty, létům, r, roce, rok, roka, rokem, roku, roky, roků, rokům.

The 2nd highest number of forms (15) was observed with the lemma “milión”: mil, milion, milionech, milionem, milionu, miliony, milionů, milionům, milión, miliónech, miliónem, miliónu, milióny, miliónů, miliónům.

The 3rd highest number of forms (14) was observed with the lemma “druh”: druh, druha, druhem, druhové, druhu, druhy, druhů, druhům, druzi, druzích, družka, družkou, družku, družky.

NOUN occurs with 9 features: cs-feat/Negative (372366; 100% instances), cs-feat/Gender (371970; 100% instances), cs-feat/Number (363302; 98% instances), cs-feat/Case (362915; 97% instances), cs-feat/Animacy (163546; 44% instances), cs-feat/Abbr (5768; 2% instances), cs-feat/Foreign (1813; 0% instances), cs-feat/Style (137; 0% instances), cs-feat/Aspect (2; 0% instances)

NOUN occurs with 22 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Perf, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Case=Voc, Foreign=Foreign, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, Negative=Neg, Negative=Pos, Number=Dual, Number=Plur, Number=Sing, Style=Arch, Style=Coll

NOUN occurs with 201 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Gen|Gender=Fem|Negative=Pos|Number=Sing (29588 tokens). Examples: strany, vlády, společnosti, firmy, práce, republiky, doby, země, rady, banky

Relations

NOUN nodes are attached to their parents using 26 different relations: cs-dep/nmod (189946; 51% instances), cs-dep/dobj (60134; 16% instances), cs-dep/nsubj (53738; 14% instances), cs-dep/conj (27838; 7% instances), cs-dep/root (11507; 3% instances), cs-dep/nsubjpass (6150; 2% instances), cs-dep/appos (4761; 1% instances), cs-dep/iobj (4566; 1% instances), cs-dep/dep (4086; 1% instances), cs-dep/mwe (2321; 1% instances), cs-dep/xcomp (1906; 1% instances), cs-dep/advmod (1579; 0% instances), cs-dep/advcl (1231; 0% instances), cs-dep/acl (705; 0% instances), cs-dep/case (645; 0% instances), cs-dep/ccomp (644; 0% instances), cs-dep/foreign (275; 0% instances), cs-dep/csubj (94; 0% instances), cs-dep/parataxis (89; 0% instances), cs-dep/vocative (59; 0% instances), cs-dep/det:nummod (37; 0% instances), cs-dep/cc (27; 0% instances), cs-dep/csubjpass (21; 0% instances), cs-dep/advmod:emph (4; 0% instances), cs-dep/mark (2; 0% instances), cs-dep/discourse (1; 0% instances)

Parents of NOUN nodes belong to 16 different parts of speech: VERB (176681; 47% instances), NOUN (144052; 39% instances), ADJ (15022; 4% instances), PROPN (12757; 3% instances), ROOT (11507; 3% instances), NUM (4421; 1% instances), ADV (3269; 1% instances), ADP (2339; 1% instances), PRON (1719; 0% instances), SYM (320; 0% instances), PART (120; 0% instances), DET (71; 0% instances), PUNCT (48; 0% instances), CONJ (21; 0% instances), INTJ (15; 0% instances), SCONJ (4; 0% instances)

68688 (18%) NOUN nodes are leaves.

128557 (35%) NOUN nodes have one child.

106502 (29%) NOUN nodes have two children.

68619 (18%) NOUN nodes have three or more children.

The highest child degree of a NOUN node is 47.

Children of NOUN nodes are attached using 34 different relations: cs-dep/amod (150933; 25% instances), cs-dep/nmod (137711; 23% instances), cs-dep/case (113794; 19% instances), cs-dep/punct (40360; 7% instances), cs-dep/det (25982; 4% instances), cs-dep/conj (25774; 4% instances), cs-dep/cc (19341; 3% instances), cs-dep/acl (17612; 3% instances), cs-dep/nummod (17443; 3% instances), cs-dep/advmod:emph (13690; 2% instances), cs-dep/cop (7524; 1% instances), cs-dep/nummod:gov (7179; 1% instances), cs-dep/nsubj (5813; 1% instances), cs-dep/appos (5038; 1% instances), cs-dep/mark (4703; 1% instances), cs-dep/dep (3974; 1% instances), cs-dep/advmod (2410; 0% instances), cs-dep/xcomp (1438; 0% instances), cs-dep/foreign (1041; 0% instances), cs-dep/det:numgov (956; 0% instances), cs-dep/csubj (730; 0% instances), cs-dep/det:nummod (569; 0% instances), cs-dep/advcl (397; 0% instances), cs-dep/parataxis (321; 0% instances), cs-dep/aux (203; 0% instances), cs-dep/dobj (154; 0% instances), cs-dep/neg (140; 0% instances), cs-dep/mwe (44; 0% instances), cs-dep/ccomp (39; 0% instances), cs-dep/discourse (32; 0% instances), cs-dep/vocative (9; 0% instances), cs-dep/auxpass:reflex (3; 0% instances), cs-dep/expl (3; 0% instances), cs-dep/nsubjpass (1; 0% instances)

Children of NOUN nodes belong to 17 different parts of speech: ADJ (153531; 25% instances), NOUN (144052; 24% instances), ADP (112932; 19% instances), PUNCT (40366; 7% instances), DET (27491; 5% instances), VERB (26838; 4% instances), PROPN (26226; 4% instances), NUM (26036; 4% instances), CONJ (22100; 4% instances), ADV (11203; 2% instances), PRON (6319; 1% instances), SCONJ (4747; 1% instances), PART (3107; 1% instances), AUX (203; 0% instances), SYM (168; 0% instances), INTJ (38; 0% instances), X (4; 0% instances)

---

Treebank Statistics (UD_Czech-CAC)

There are 11136 NOUN lemmas (39%), 23495 NOUN types (37%) and 136182 NOUN tokens (28%). Out of 16 observed tags, the rank of NOUN is: 1 in number of lemmas, 1 in number of types and 1 in number of tokens.

The 10 most frequent NOUN lemmas: rok, práce, člověk, doba, úkol, pracovník, oblast, vztah, výroba, výsledek

The 10 most frequent NOUN types: práce, roce, let, práci, roku, oblasti, době, společnosti, hlediska, činnosti

The 10 most frequent ambiguous lemmas: místo (NOUN 366, ADP 50, SCONJ 2), potřeba (NOUN 303, ADJ 14), vedoucí (NOUN 187, ADJ 90), třída (NOUN 176, PROPN 1), stát (VERB 348, NOUN 169), růst (NOUN 104, VERB 58), výše (NOUN 80, ADV 25), ulice (NOUN 75, PROPN 2), doprava (NOUN 68, ADV 2), fakt (NOUN 64, ADV 1)

The 10 most frequent ambiguous types: prací (NOUN 144, ADJ 13), oddělení (NOUN 139, ADJ 1), vedoucí (NOUN 86, ADJ 51), místo (NOUN 99, ADP 42, SCONJ 2), září (NOUN 73, VERB 1), vědomí (NOUN 61, ADJ 1), fronty (NOUN 48, PROPN 1), věda (NOUN 38, VERB 1), růst (NOUN 40, VERB 5), pracích (NOUN 41, ADJ 3)

• prací
  • NOUN 144: Uskuteční se jednání s Vodními zdroji o zajištění pozorovacích prací .
  • ADJ 13: Samet , manšestr , dyftýn a prací kord žehlete nadlehčováním žehličky .
• oddělení
  • NOUN 139: * Vacků , vedoucí oddělení PAM .
  • ADJ 1: Soukromým vlastnictvím oddělení výrobci mohou být navenek spojeni pouze trhem , prostřednictvím koupě , prodeje .
• vedoucí
  • NOUN 86: Však si také vedoucí třídičky Pánek pochvaloval .
  • ADJ 51: Patří k nim i vedoucí představitel kodaňské školy * Hjelmslev .
• místo
  • NOUN 99: Významné místo mezi nimi má marxistická sociologie .
  • ADP 42: Pletou si , čtou * místo slova pes nebo * .
  • SCONJ 2: Vytýká se jim však , že celkem zbytečně vytvářejí nové problémy a pak se lopotí s jejich řešením , že život komplikují , místo aby by jej zjednodušovali .
• září
  • NOUN 73: Dům je otevřen od dubna do září od # do # hodin .
  • VERB 1: Proti nám se loudá mladá dvojice , pastelové pruhy triček září do daleka , prsty pevně propleteny , po boku dívky bimbá kabela s třásněmi , tihle dva zatím mají času dost , prošli parky Vyšehradu a teď to berou kolem Vltavy , ještě nevědí , kde odbočí , * - li prolézat Staré Město , uličku po uličce , nebo zakotví - li v Letenských sadech .
• vědomí
  • NOUN 61: Nebrali mě na vědomí .
  • ADJ 1: Jako metodu výkladu jsme zvolili , vědomí si toho , že možností je více , metodu historickou , chronologický postup sledující v reprezentativním výběru řešení otázek humanismu v naší filozofii od nejstaršího období , jakmile je můžeme začít sledovat , až po současnost .
• fronty
  • NOUN 48: Vyslovili jsme tím souhlas s volebním programem Národní fronty .
  • PROPN 1: * Králík je dopisovatelem krajského deníku Svoboda a Mladé fronty , členem výboru Hudební mládeže ČSR při * kultury .
• věda
  • NOUN 38: Teorií znaku se zabývá obecná věda o znaku , sémilogie .
  • VERB 1: Neváhal jsem jí tento poznatek sdělit , věda , že tohle každou ženu potěší .
• růst
  • NOUN 40: Společenská potřeba po druhé světové válce vyvolala intenzívní růst vědecké práce v matematice .
  • VERB 5: Nevěděl sice o tom , ale stejně si nechal růst plnovous .
• pracích
  • NOUN 41: I nyní v podzimních pracích platí staré heslo .
  • ADJ 3: Perte ručně v jemných pracích prostředcích v roztoku teplém do # * .

Morphology

The form / lemma ratio of NOUN is 2.109824 (the average of all parts of speech is 2.206260).

The 1st highest number of forms (11) was observed with the lemma “mistr”: Mistře, mistr, mistra, mistrem, mistrovi, mistrovou, mistrová, mistru, mistry, mistrů, mistři.

The 2nd highest number of forms (11) was observed with the lemma “řád”: řad, řadem, řadu, řady, řadů, řád, řádech, řádem, řádu, řády, řádů.

The 3rd highest number of forms (10) was observed with the lemma “den”: den, dne, dnech, dnem, dni, dnu, dny, dní, dnů, dnům.

NOUN occurs with 9 features: cs-feat/Negative (136182; 100% instances), cs-feat/Gender (136143; 100% instances), cs-feat/Number (135047; 99% instances), cs-feat/Case (135026; 99% instances), cs-feat/Animacy (56383; 41% instances), cs-feat/Abbr (982; 1% instances), cs-feat/Foreign (257; 0% instances), cs-feat/Style (8; 0% instances), cs-feat/Aspect (6; 0% instances)

NOUN occurs with 22 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Case=Voc, Foreign=Foreign, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, Negative=Neg, Negative=Pos, Number=Dual, Number=Plur, Number=Sing, Style=Coll

NOUN occurs with 127 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Gen|Gender=Fem|Negative=Pos|Number=Sing (12879 tokens). Examples: práce, společnosti, výroby, strany, činnosti, doby, vědy, vody, techniky, teorie

Relations

NOUN nodes are attached to their parents using 25 different relations: cs-dep/nmod (69149; 51% instances), cs-dep/dobj (19980; 15% instances), cs-dep/nsubj (17143; 13% instances), cs-dep/conj (16534; 12% instances), cs-dep/nsubjpass (3004; 2% instances), cs-dep/root (2675; 2% instances), cs-dep/appos (1685; 1% instances), cs-dep/iobj (1367; 1% instances), cs-dep/mwe (1340; 1% instances), cs-dep/dep (962; 1% instances), cs-dep/xcomp (884; 1% instances), cs-dep/advcl (411; 0% instances), cs-dep/advmod (299; 0% instances), cs-dep/acl (255; 0% instances), cs-dep/case (194; 0% instances), cs-dep/ccomp (116; 0% instances), cs-dep/vocative (48; 0% instances), cs-dep/foreign (32; 0% instances), cs-dep/csubj (31; 0% instances), cs-dep/parataxis (28; 0% instances), cs-dep/cop (15; 0% instances), cs-dep/csubjpass (12; 0% instances), cs-dep/det:nummod (10; 0% instances), cs-dep/cc (7; 0% instances), cs-dep/auxpass (1; 0% instances)

Parents of NOUN nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (63413; 47% instances), VERB (57829; 42% instances), ADJ (6476; 5% instances), ROOT (2675; 2% instances), PROPN (1356; 1% instances), ADP (1348; 1% instances), ADV (1103; 1% instances), PRON (781; 1% instances), NUM (572; 0% instances), SYM (550; 0% instances), DET (22; 0% instances), PART (21; 0% instances), CONJ (16; 0% instances), SCONJ (15; 0% instances), AUX (4; 0% instances), INTJ (1; 0% instances)

25243 (19%) NOUN nodes are leaves.

45395 (33%) NOUN nodes have one child.

38278 (28%) NOUN nodes have two children.

27266 (20%) NOUN nodes have three or more children.

The highest child degree of a NOUN node is 56.

Children of NOUN nodes are attached using 32 different relations: cs-dep/amod (60288; 26% instances), cs-dep/nmod (50983; 22% instances), cs-dep/case (40482; 18% instances), cs-dep/conj (15422; 7% instances), cs-dep/punct (13327; 6% instances), cs-dep/cc (11088; 5% instances), cs-dep/det (10419; 5% instances), cs-dep/acl (6024; 3% instances), cs-dep/advmod:emph (4274; 2% instances), cs-dep/nummod (4127; 2% instances), cs-dep/cop (2545; 1% instances), cs-dep/nsubj (2080; 1% instances), cs-dep/mark (1848; 1% instances), cs-dep/appos (1594; 1% instances), cs-dep/nummod:gov (1157; 1% instances), cs-dep/dep (867; 0% instances), cs-dep/advmod (823; 0% instances), cs-dep/xcomp (787; 0% instances), cs-dep/det:numgov (358; 0% instances), cs-dep/det:nummod (194; 0% instances), cs-dep/parataxis (175; 0% instances), cs-dep/csubj (174; 0% instances), cs-dep/advcl (126; 0% instances), cs-dep/foreign (81; 0% instances), cs-dep/dobj (66; 0% instances), cs-dep/aux (58; 0% instances), cs-dep/neg (22; 0% instances), cs-dep/mwe (19; 0% instances), cs-dep/expl (17; 0% instances), cs-dep/discourse (10; 0% instances), cs-dep/ccomp (4; 0% instances), cs-dep/vocative (3; 0% instances)

Children of NOUN nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (63413; 28% instances), ADJ (61026; 27% instances), ADP (39935; 17% instances), PUNCT (13332; 6% instances), CONJ (11541; 5% instances), DET (10966; 5% instances), VERB (8844; 4% instances), NUM (5425; 2% instances), PROPN (4203; 2% instances), ADV (3911; 2% instances), PRON (2598; 1% instances), SCONJ (1915; 1% instances), SYM (1169; 1% instances), PART (1107; 0% instances), AUX (56; 0% instances), INTJ (1; 0% instances)

---

Treebank Statistics (UD_Czech-CLTT)

There are 862 NOUN lemmas (32%), 1669 NOUN types (35%) and 11303 NOUN tokens (32%). Out of 15 observed tags, the rank of NOUN is: 1 in number of lemmas, 1 in number of types and 1 in number of tokens.

The 10 most frequent NOUN lemmas: jednotka, majetek, položka, závěrka, den, období, záznam, ocenění, závazek, účetnictví

The 10 most frequent NOUN types: jednotky, jednotka, majetku, období, ocenění, účetnictví, položka, závěrky, dni, ustanovení

The 10 most frequent ambiguous lemmas: stát (NOUN 40, VERB 7), účetní (ADJ 1467, NOUN 22), provozní (ADJ 17, NOUN 3), místo (NOUN 2, ADP 1)

The 10 most frequent ambiguous types: ustanovení (NOUN 63, ADJ 1), výše (NOUN 35, ADV 6), účetní (ADJ 873, NOUN 21), celkem (ADV 18, NOUN 2), daní (NOUN 2, VERB 1), koupí (VERB 2, NOUN 2), provozní (ADJ 13, NOUN 2), místo (ADP 1, NOUN 1), prostřednictvím (ADP 17, NOUN 1), provozních (ADJ 2, NOUN 1)

• ustanovení
  • NOUN 63: Opravy a ostatní ustanovení o účetních záznamech
  • ADJ 1: (3) Účetní jednotky , které vedou účetnictví ve zjednodušeném rozsahu , a) tvoří opravné položky a rezervy pouze podle zvláštních právních předpisů , a proto použijí ustanovení §_16,_26,_31,_55_a_57 přiměřeně , b) neoceňují majetek a závazky reálnou hodnotou podle §_27_zákona , s výjimkou přeměny bytových družstev , a nepoužijí ustanovení §_14,_39 , §_51_až_55 , §_58,_60_a_69 , v rozsahu v jakém upravují oceňování majetku a závazků reálnou hodnotou , c) sestavují účetní závěrku ve zjednodušeném rozsahu .
• výše
  • NOUN 35: Uvedený majetek se odpisuje jen do výše jeho ocenění v účetnictví .
  • ADV 6: (1) V konsolidovaném výkazu zisku a ztráty se uvádí výše nákladů a výnosů odděleně za běžné účetní období a minulé účetní období .
• účetní
  • ADJ 873: Stanovená doba nesmí přesáhnout účetní období .
  • NOUN 21: Zobrazení je poctivé , když jsou při něm použity účetní metody způsobem , který vede k dosažení věrnosti .
• celkem
  • ADV 18: (3) Nelze-li skutečnou výši aktiv zjistit postupem podle odstavce 2 , stanoví hodnotu aktiv celkem orgán , který porušení právních povinností projednává , kvalifikovaným odhadem .
  • NOUN 2: (7) Ocenění pořízeného pozemku je včetně lesního porostu nebo osázení stromy a keři , pokud nejsou pěstitelským celkem trvalých porostů ( §_7_odst._4 ) .
• daní
  • NOUN 2: (6) Položka “C.III.6.Stát-_daňové_pohledávky” obsahuje zejména pohledávky z titulu přímých a nepřímých daní a uhrazených daňových záloh .
  • VERB 1: (1) Za porušení vzájemného zúčtování v účetnictví a v účetní závěrce účetní jednotky se nepovažuje zúčtování : a) dobropisů nebo refundací týkajících se konkrétní nákladové , popřípadě výnosové položky a vztahujících se k účetnímu období , ve kterém byl náklad , popřípadě výnos zúčtován , b) doměrků a vratek daní z příjmů , nepřímých daní a poplatků , včetně účtování o odložené dani podle §_59_odst._4 , c) rozdílů zjištěných při inventarizaci , které vznikly ve stejném inventarizačním období prokazatelně neúmyslnou záměnou jednotlivých druhů , u kterých je tato záměna možná vzhledem k charakteru druhů zásob , například v důsledku různých rozměrů spojovacích materiálů nebo podobného balení zásob , d) rezerv , opravných položek a komplexních nákladů příštích období .
• koupí
  • VERB 2: (10) Položka “B.II.9._Oceňovací_rozdíl_k_nabytému_majetku” obsahuje kladný ( aktivní ) nebo záporný ( pasivní ) rozdíl mezi oceněním podniku nebo jeho části nabytého zejména koupí , vkladem nebo oceněním majetku a závazků v rámci přeměn společnosti a souhrnem ocenění jeho jednotlivých složek majetku v účetnictví účetní jednotky prodávající , vkládající , zanikající nebo rozdělované odštěpením sníženým o převzaté závazky .
  • NOUN 2: (3) Stavy jednotlivých složek majetku a závazků , rezerv , oceňovacích rozdílů k úplatně nabytému majetku podle odstavce 1 se převedou k prvnímu dni účetního období jako počáteční zůstatky příslušných rozvahových účtů ; neuplatněná část výdajů u finančního pronájmu s následnou koupí najatého hmotného majetku se uvede jako počáteční zůstatek účtu určeného k zachycení nákladů příštích období v účtové skupině 38 .
• provozní
  • ADJ 13: Ostatní provozní výnosy
  • NOUN 2: Ostatní provozní náklady
• místo
  • ADP 1: (2) Účetní závěrka podle odstavce 1 musí obsahovat a) jméno a příjmení , obchodní firmu nebo název účetní jednotky ; u účetních jednotek podle §_1_odst._2_písm._a)_až_c) sídlo nebo u účetních jednotek podle §_1_odst._2_písm._d)_až_h) bydliště a místo podnikání , liší-li se od bydliště , b) identifikační číslo osoby , pokud je má účetní jednotka přiděleno , c) právní formu účetní jednotky , d) předmět podnikání nebo jiné činnosti , případně účel , pro který byla zřízena , e) rozvahový den ( §_19_odst._1 ) nebo jiný okamžik , k němuž se účetní závěrka sestavuje ( §_19_odst._3 ) , f) okamžik sestavení účetní závěrky , a musí k ní být připojen podpisový záznam statutárního orgánu účetní jednotky podle §_1_odst._2_písm._a)_až_c) nebo podpisový záznam účetní jednotky podle §_1_odst._2_písm._d)_až_h) ; připojením uvedeného podpisového záznamu se považuje účetní závěrka za sestavenou podle písmene f) .
  • NOUN 1: (2) Průběžnou inventarizaci mohou účetní jednotky provádět pouze u zásob , u nichž účtují podle druhů nebo podle míst jejich uložení nebo hmotně odpovědných osob , a dále u dlouhodobého hmotného movitého majetku , jenž vzhledem k funkci , kterou plní v účetní jednotce , je v soustavném pohybu a nemá stálé místo , kam náleží .
• prostřednictvím
  • ADP 17: (2) Změny reálné hodnoty derivátu zajišťujícího očekávané peněžní toky se účtují prostřednictvím rozvahových účtů v účtové skupině 41 .
  • NOUN 1: (2) Požadavky průkaznosti a jiné požadavky uvedené v odstavci 1 jsou splněny i v případě , je-li přenos průkazného účetního záznamu uskutečněn prostřednictvím třetí osoby odlišné od účetních jednotek , pokud tato osoba splňuje požadavky podle zvláštních právních předpisů .
• provozních
  • ADJ 2: Pokud je pořizování majetku zastaveno trvale , odepíše se pořizovaný majetek při jeho vyřazení do nákladů (1) Součástí ocenění dlouhodobého nehmotného a hmotného majetku a technického zhodnocení s ohledem na povahu pořizovaného majetku a způsob jeho pořízení do doby stanovené v §_6_odst._8 nebo v §_7_odst._11 je cena , za kterou byl majetek pořízen a zejména náklady na a) přípravu a zabezpečení pořizovaného majetku , zejména odměny za poradenské služby a zprostředkování , správní poplatky , platby za poskytnuté záruky a otevření akreditivu , expertízy , patentové rešerše a předprojektové přípravné práce , b) úroky , zejména z úvěru , pokud tak účetní jednotka rozhodne , c) odvody za dočasné nebo trvalé odnětí zemědělské půdy zemědělské výrobě a poplatky za dočasné nebo trvalé odnětí lesní půdy , d) průzkumné , geologické , geodetické a projektové práce včetně variantních řešení a rozpočtu , zařízení staveniště , odstranění porostu a příslušné terénní úpravy , clo , dopravné , montáž a umělecká díla tvořící součást stavby , e) licence , patenty a jiná práva využitá při pořizování majetku , nikoliv pro budoucí provoz , f) vyřazení stávajících staveb nebo jejich částí v důsledku nové výstavby . Zůstatkové ceny vyřazených staveb nebo jejich částí a náklady na vyřazení tvoří součást nákladů na novou výstavbu , g) náhrady za omezení vlastnických práv , náhrady majetkové újmy vlastníkovi nebo nájemci nemovitosti nebo za omezení v obvyklém užívání , jakož i náhrady za předčasně smýcený porost v souvislosti s výstavbou , h) úhradu podílu na 1 . oprávněných nákladech provozovatele přenosové soustavy nebo příslušného provozovatele distribuční soustavy spojených s připojením a zajištěním požadovaného příkonu , 2 . účelně vynaložených nákladech provozovatele distribuční soustavy spojených s připojením a se zajištěním požadované dodávky plynu , 3 . účelně vynaložených nákladech dodavatele spojených s připojením a se zajištěním dodávky tepelné energie , i) úhrady nákladů za přeložky , překládky a náhradní pozemní komunikaci účetní jednotce , která má vlastnické právo k dotčenému majetku , anebo která hospodaří s majetkem státu nebo s majetkem územních samosprávných celků , j) zkoušky před uvedením majetku do stavu způsobilého k užívání . Vzniknou-li při zkouškách použitelné výrobky nebo výkony , jsou výnosy z těchto výrobků nebo výkonů součástí provozních výnosů a náklady na ně ( bez odpisů ) součástí provozních nákladů . Zkouškami nejsou záběh a osvojení , které jako počáteční vícenáklady zahajované výroby jsou součástí nákladů po uvedení majetku do stavu způsobilého k užívání , k) zabezpečovací , konzervační a udržovací práce při zastavení pořizování majetku a dekonzervační práce v případě dalšího pokračování . .
  • NOUN 1: (1) Peněžní toky z provozních , investičních nebo finančních činností se uvádějí v přehledu o peněžních tocích nekompenzované .

Morphology

The form / lemma ratio of NOUN is 1.936195 (the average of all parts of speech is 1.764161).

The 1st highest number of forms (9) was observed with the lemma “jednotka”: jednotce, jednotek, jednotka, jednotkami, jednotkou, jednotku, jednotky, jednotkách, jednotkám.

The 2nd highest number of forms (9) was observed with the lemma “osoba”: osob, osoba, osobami, osobou, osobu, osoby, osobách, osobám, osobě.

The 3rd highest number of forms (9) was observed with the lemma “změna”: změn, změna, změnami, změnou, změnu, změny, změnách, změnám, změně.

NOUN occurs with 6 features: cs-feat/Gender (11303; 100% instances), cs-feat/Negative (11303; 100% instances), cs-feat/Case (11245; 99% instances), cs-feat/Number (11245; 99% instances), cs-feat/Animacy (4548; 40% instances), cs-feat/Abbr (27; 0% instances)

NOUN occurs with 16 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, Negative=Neg, Negative=Pos, Number=Plur, Number=Sing

NOUN occurs with 57 feature combinations. The most frequent feature combination is Animacy=Inan|Case=Gen|Gender=Masc|Negative=Pos|Number=Sing (1135 tokens). Examples: majetku, dne, odstavce, zákona, zisku, státu, záznamu, rejstříku, předpisu, podniku

Relations

NOUN nodes are attached to their parents using 19 different relations: cs-dep/nmod (5853; 52% instances), cs-dep/conj (1909; 17% instances), cs-dep/dobj (1397; 12% instances), cs-dep/nsubj (1008; 9% instances), cs-dep/nsubjpass (349; 3% instances), cs-dep/mwe (258; 2% instances), cs-dep/root (169; 1% instances), cs-dep/dep (89; 1% instances), cs-dep/appos (68; 1% instances), cs-dep/acl (64; 1% instances), cs-dep/xcomp (48; 0% instances), cs-dep/advcl (42; 0% instances), cs-dep/iobj (29; 0% instances), cs-dep/cop (7; 0% instances), cs-dep/case (5; 0% instances), cs-dep/advmod (3; 0% instances), cs-dep/auxpass (2; 0% instances), cs-dep/parataxis (2; 0% instances), cs-dep/ccomp (1; 0% instances)

Parents of NOUN nodes belong to 12 different parts of speech: NOUN (6306; 56% instances), VERB (3404; 30% instances), ADJ (889; 8% instances), ADP (260; 2% instances), X (172; 2% instances), ROOT (169; 1% instances), ADV (44; 0% instances), NUM (25; 0% instances), PRON (23; 0% instances), SYM (8; 0% instances), DET (2; 0% instances), SCONJ (1; 0% instances)

1601 (14%) NOUN nodes are leaves.

3601 (32%) NOUN nodes have one child.

3486 (31%) NOUN nodes have two children.

2615 (23%) NOUN nodes have three or more children.

The highest child degree of a NOUN node is 48.

Children of NOUN nodes are attached using 27 different relations: cs-dep/amod (6074; 28% instances), cs-dep/nmod (4870; 23% instances), cs-dep/case (3420; 16% instances), cs-dep/conj (1864; 9% instances), cs-dep/cc (1371; 6% instances), cs-dep/punct (1273; 6% instances), cs-dep/acl (615; 3% instances), cs-dep/det (592; 3% instances), cs-dep/nummod (284; 1% instances), cs-dep/advmod:emph (231; 1% instances), cs-dep/dep (179; 1% instances), cs-dep/nsubj (136; 1% instances), cs-dep/cop (135; 1% instances), cs-dep/mark (102; 0% instances), cs-dep/appos (68; 0% instances), cs-dep/advmod (51; 0% instances), cs-dep/xcomp (49; 0% instances), cs-dep/parataxis (28; 0% instances), cs-dep/nummod:gov (24; 0% instances), cs-dep/dobj (20; 0% instances), cs-dep/advcl (7; 0% instances), cs-dep/csubj (4; 0% instances), cs-dep/auxpass:reflex (3; 0% instances), cs-dep/ccomp (2; 0% instances), cs-dep/expl (2; 0% instances), cs-dep/det:nummod (1; 0% instances), cs-dep/nsubjpass (1; 0% instances)

Children of NOUN nodes belong to 14 different parts of speech: NOUN (6306; 29% instances), ADJ (6150; 29% instances), ADP (3399; 16% instances), CONJ (1331; 6% instances), PUNCT (1273; 6% instances), VERB (730; 3% instances), X (672; 3% instances), DET (594; 3% instances), NUM (337; 2% instances), ADV (302; 1% instances), PRON (166; 1% instances), SCONJ (114; 1% instances), PART (27; 0% instances), SYM (5; 0% instances)

---

NOUN in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fi] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]

© 2014 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.