home cs/pos edit page issue tracker

VERB: verb

Definition

A verb is a member of the syntactic class of words that typically signal events and actions, can constitute a minimal predicate in a clause, and govern the number and types of other constituents which may occur in the clause.

Note that the VERB tag covers main verbs (content verbs), modal verbs and copulas but it does not cover auxiliary verbs, for which there is the AUX tag. (Czech modal verbs are not considered auxiliary.) See the description of AUX for more information on the borderline between VERB and AUX.

Czech verbs can take the following morphological forms:

• Infinitive (this is the citation form)
• Finite verb (indicative and imperative forms; conditional is constructed periphrastically)
• Past participle (used to construct past and conditional)
• Passive participle (used to construct passive voice; also used separately as an adjective)
• Transgressive (also called adverbial participle)

There are participial forms that are tagged as adjectives (ADJ) rather than verbs. See below for examples.

A verbal noun can be derived productively from almost every verb (e.g. dělat  “to do” → dělání  “doing”). While in other languages a corresponding form may be called gerund and tagged VERB, in Czech it is tagged NOUN. It has always the neuter cs-feat/Gender and it inflects for cs-feat/Number and cs-feat/Case.

Examples

• nést  “to carry”
• nesu, neseš, nese, neseme, nesete, nesou  “I carry, you carry, he/she/it carries, we carry, you carry, they carry”
• nes, nesme, neste  “carry” (imperative in different persons and numbers)
• nesl, nesla, neslo, nesli, nesly  “carried” (past participle in different genders and numbers)
• nesen, nesena, neseno, neseni, neseny  “carried” (passive participle in different genders and numbers)
• nesa, nesouc, nesouce  “carrying” (present transgressive in different genders and numbers)

Border cases

There are passive participles as verb forms (VERB) and participial adjectives (ADJ). For example:

• Verb: nesen, nesena, neseno, neseni, neseny  “carried”
• Adjective: nesený, nesená, nesené, nesení, nesené  “carried”

Their meaning is almost identical but the usage slightly varies. Both groups can be used in nominal predication with copula. Only true participles (verbs) can be used to form the passive voice (but it may be sometimes difficult to distinguish from copula constructions, see AUX). On the other hand, the participial adjectives inflect for case and thus can modify nouns.

There is an analogy with some adjectives that preserved so called nominal (short) forms. And these adjectives are not derived from verbs. Example:

• Short (nominal) forms: stár, stára, stáro  “old”
• Normal (pronominal) forms: starý, stará, staré  “old”

Here both groups are ADJ. The nominal forms are used in predication, the standard forms both in predication and to modify nouns.

References

• Loos, Eugene E., et al. 2003. Glossary of linguistic terms: What is a verb?
• Wikipedia

---

Treebank Statistics (UD_Czech)

There are 5926 VERB lemmas (10%), 24444 VERB types (19%) and 165634 VERB tokens (11%). Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 3 in number of types and 4 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: být, mít, moci, muset, říci, stát, chtít, jít, lze, dát

The 10 most frequent VERB types: je, jsou, má, není, byl, být, může, bylo, řekl, měl

The 10 most frequent ambiguous lemmas: být (VERB 25647, AUX 20737), stát (VERB 1542, NOUN 1446), bývat (VERB 154, AUX 58), růst (NOUN 353, VERB 149), vzrůst (VERB 139, NOUN 13), jet (VERB 129, PROPN 6, NOUN 3), hledět (VERB 39, ADP 1), škodit (VERB 18, NOUN 1), rozlišit (VERB 13, NOUN 1), drát (NOUN 25, VERB 4)

The 10 most frequent ambiguous types: je (VERB 11424, PRON 887, AUX 713), jsou (VERB 2884, AUX 371), má (VERB 2171, DET 15, PRON 1), není (VERB 1489, AUX 57), byl (VERB 1246, AUX 913), být (VERB 1317, AUX 745), bylo (VERB 1045, AUX 611), bude (AUX 1843, VERB 864), byla (VERB 765, AUX 733), byly (AUX 462, VERB 373)

• je
  • VERB 11424: Váš obecně platný dotaz je připraven zodpovědět spolupracovník Profitu .
  • PRON 887: Změny jsou citelné , je třeba je lépe prezentovat
  • AUX 713: Během zájezdu je počítáno 5 x s ubytováním ve čtyřlůžkových pokojích .
• jsou
  • VERB 2884: Změny jsou citelné , je třeba je lépe prezentovat
  • AUX 371: Státní výdaje jsou často označovány jako nepružné .
• má
  • VERB 2171: A čeho si má při své návštěvě především všímat ?
  • DET 15: Kam se poděla má bojovnost ? ptala se sama sebe po utkání Martinezová .
  • PRON 1: Už J . Gebauer ve své Mluvnici z konce minulého století uvádí , že věty typu “ Slyším tě zpívat svou píseň “ jsou dvojznačné ( není jasné , zda je to píseň “ tvá “ nebo “ má “ ) .
• není
  • VERB 1489: Ředitel Nováček připouští , že současnost není nijak optimistická .
  • AUX 57: Snad žádné zvíře na světě není člověkem vězněno tak , jako králíci .
• byl
  • VERB 1246: Příkladem rentiérské filozofie byl zájem o drahé akcie hotelů .
  • AUX 913: Také proto byl thajskou vládou založen Úřad pro exportní politiku .
• být
  • VERB 1317: * Ale vyučení , či přeškolení by mělo být zárukou kvalifikace .
  • AUX 745: Na požádání může být zaslán seznam firem .
• bylo
  • VERB 1045: V roce 1993 to bylo paradoxně vlivem opatření MF ČR jen 137.10 Kč .
  • AUX 611: Je neuvěřitelné , jak málo zde bylo do dneška vykonáno .
• bude
  • AUX 1843: Zdůraznil , že banka bude půjčovat ne firmě , ale nám osobně .
  • VERB 864: Chalupa pana Kouby bude zřejmě obtížně pronajatelná k trvalému bydlení .
• byla
  • VERB 765: Jen cedule by byla jiná : FOR RENT ! - K PRONÁJMU !
  • AUX 733: První vlna byla ovlivněna rentiérskou , dividendovou filozofií .
• byly
  • AUX 462: Kostky byly vrženy .
  • VERB 373: Většinou byly určeny na vývoz .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 4.124873 (the average of all parts of speech is 2.195950).

The 1st highest number of forms (52) was observed with the lemma “být”: Buďme, Nebuďte, bolo, bude, budeme, budete, budiž, budou, budu, buď, buďte, by, bych, bychom, byl, byla, byli, bylo, byly, bysme, být, býti, j, je, jest, jsa, jsem, jsi, jsme, jsou, jsouc, jsouce, jste, nebude, nebudeme, nebudete, nebudeš, nebudou, nebudu, nebyl, nebyla, nebyli, nebylo, nebyly, nebýt, nejsem, nejsme, nejsou, nejste, není, nésó, si.

The 2nd highest number of forms (36) was observed with the lemma “stát”: nestal, nestala, nestali, nestalo, nestaly, nestane, nestanou, nestojí, nestojíme, nestojíte, nestál, nestála, nestáli, nestálo, nestály, stal, stala, stali, stalo, staly, stane, stanete, stanou, stanu, stoje, stojí, stojím, stojíme, stál, stála, stáli, stálo, stály, stát, státi, stůj.

The 3rd highest number of forms (34) was observed with the lemma “dát”: Dej, Nedejte, Nedám, dají, dal, dala, dali, dalo, daly, dejme, dejte, dá, dám, dáme, dán, dána, dáno, dánu, dány, dát, dáte, dáti, nedají, nedal, nedala, nedali, nedalo, nedaly, nedat, nedej, nedejme, nedá, nedáme, nedáš.

VERB occurs with 15 features: cs-feat/VerbForm (165634; 100% instances), cs-feat/Negative (165619; 100% instances), cs-feat/Number (140097; 85% instances), cs-feat/Voice (139146; 84% instances), cs-feat/Tense (129620; 78% instances), cs-feat/Aspect (87377; 53% instances), cs-feat/Mood (76695; 46% instances), cs-feat/Person (76683; 46% instances), cs-feat/Gender (63395; 38% instances), cs-feat/Animacy (15642; 9% instances), cs-feat/Style (127; 0% instances), cs-feat/Foreign (120; 0% instances), cs-feat/Abbr (22; 0% instances), cs-feat/Case (20; 0% instances), cs-feat/NameType (13; 0% instances)

VERB occurs with 37 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Case=Acc, Foreign=Foreign, Gender=Fem, Gender=Fem,Masc, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, NameType=Com, NameType=Oth, NameType=Pro, Negative=Neg, Negative=Pos, Number=Plur, Number=Plur,Sing, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Style=Arch, Style=Coll, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, VerbForm=Trans, Voice=Act, Voice=Pass

VERB occurs with 199 feature combinations. The most frequent feature combination is Mood=Ind|Negative=Pos|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (23257 tokens). Examples: je, má, může, jde, musí, lze, chce, zdá, platí, stojí

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 19 different relations: cs-dep/root (63239; 38% instances), cs-dep/acl (20974; 13% instances), cs-dep/cop (20598; 12% instances), cs-dep/conj (19611; 12% instances), cs-dep/xcomp (14366; 9% instances), cs-dep/ccomp (9358; 6% instances), cs-dep/advcl (8333; 5% instances), cs-dep/csubj (5494; 3% instances), cs-dep/parataxis (1628; 1% instances), cs-dep/appos (780; 0% instances), cs-dep/dep (564; 0% instances), cs-dep/csubjpass (422; 0% instances), cs-dep/cc (133; 0% instances), cs-dep/foreign (69; 0% instances), cs-dep/advmod (29; 0% instances), cs-dep/case (28; 0% instances), cs-dep/mwe (5; 0% instances), cs-dep/mark (2; 0% instances), cs-dep/nmod (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: ROOT (63239; 38% instances), VERB (53469; 32% instances), NOUN (26838; 16% instances), ADJ (14141; 9% instances), PRON (3984; 2% instances), PROPN (2061; 1% instances), ADV (926; 1% instances), NUM (716; 0% instances), DET (114; 0% instances), PART (96; 0% instances), CONJ (17; 0% instances), SCONJ (12; 0% instances), SYM (10; 0% instances), INTJ (6; 0% instances), ADP (3; 0% instances), PUNCT (2; 0% instances)

23242 (14%) VERB nodes are leaves.

13507 (8%) VERB nodes have one child.

18612 (11%) VERB nodes have two children.

110273 (67%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 28.

Children of VERB nodes are attached using 32 different relations: cs-dep/punct (126083; 23% instances), cs-dep/dobj (75225; 13% instances), cs-dep/nsubj (73746; 13% instances), cs-dep/nmod (68241; 12% instances), cs-dep/advmod (50834; 9% instances), cs-dep/conj (22859; 4% instances), cs-dep/cc (19911; 4% instances), cs-dep/mark (19669; 4% instances), cs-dep/expl (16638; 3% instances), cs-dep/xcomp (15347; 3% instances), cs-dep/aux (13895; 2% instances), cs-dep/ccomp (10903; 2% instances), cs-dep/iobj (8496; 2% instances), cs-dep/advcl (7748; 1% instances), cs-dep/nsubjpass (7698; 1% instances), cs-dep/auxpass (6068; 1% instances), cs-dep/auxpass:reflex (4897; 1% instances), cs-dep/csubj (2858; 1% instances), cs-dep/dep (2610; 0% instances), cs-dep/cop (2419; 0% instances), cs-dep/advmod:emph (1663; 0% instances), cs-dep/parataxis (1229; 0% instances), cs-dep/csubjpass (475; 0% instances), cs-dep/appos (337; 0% instances), cs-dep/discourse (299; 0% instances), cs-dep/foreign (65; 0% instances), cs-dep/vocative (65; 0% instances), cs-dep/amod (26; 0% instances), cs-dep/acl (21; 0% instances), cs-dep/neg (16; 0% instances), cs-dep/nummod (10; 0% instances), cs-dep/mwe (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 15 different parts of speech: NOUN (176681; 32% instances), PUNCT (126091; 23% instances), PRON (60614; 11% instances), VERB (53469; 10% instances), ADV (47876; 9% instances), PROPN (23727; 4% instances), CONJ (20074; 4% instances), AUX (19963; 4% instances), SCONJ (19054; 3% instances), ADJ (6642; 1% instances), NUM (3763; 1% instances), PART (2170; 0% instances), SYM (100; 0% instances), ADP (95; 0% instances), INTJ (33; 0% instances)

---

Treebank Statistics (UD_Czech-CAC)

There are 3921 VERB lemmas (14%), 12659 VERB types (20%) and 52943 VERB tokens (11%). Out of 16 observed tags, the rank of VERB is: 3 in number of lemmas, 3 in number of types and 4 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: být, mít, moci, muset, jít, lze, stát, dát, chtít, pracovat

The 10 most frequent VERB types: je, jsou, má, není, být, mají, musí, může, bylo, byl

The 10 most frequent ambiguous lemmas: být (VERB 9840, AUX 6133), stát (VERB 348, NOUN 169), znát (VERB 111, ADJ 1), bývat (VERB 89, AUX 24), růst (NOUN 104, VERB 58), vzrůst (VERB 32, NOUN 13), opravit (VERB 8, NOUN 4), budit (CONJ 9, VERB 5), stavit (NOUN 5, VERB 2), data (NOUN 61, VERB 1)

The 10 most frequent ambiguous types: je (VERB 4673, AUX 482, PRON 356), jsou (VERB 1382, AUX 266), má (VERB 728, DET 1), není (VERB 456, AUX 38), být (VERB 428, AUX 239), bylo (VERB 342, AUX 293), byl (VERB 343, AUX 285), byla (AUX 283, VERB 268), bude (AUX 406, VERB 236), byly (AUX 268, VERB 174)

• je
  • VERB 4673: Upřesněný realizační program je zaměřen na tyto hlavní úkoly .
  • AUX 482: Rekultivační výzkum je dlouhodobý a je průběžně zajišťován .
  • PRON 356: Z převážné většiny ploch je však vybírají brigádníci ručně .
• jsou
  • VERB 1382: Stav a využívání půdního fondu jsou u nás neuspokojivé .
  • AUX 266: Úkoly protierozní ochrany jsou běžně zabezpečovány .
• má
  • VERB 728: V dnešní době má kosmetika , tedy péče o zdraví a krásu , nový obsah .
  • DET 1: Pozvala mne k sobě do Krasnodaru má přítelkyně Sima Chakurate , se kterou jsme se poznaly v době druhé světové války v koncentračním táboře Ravensbrücku , kde jsme prožily krutých dva a půl roku .
• není
  • VERB 456: Rozpoznat a správně zařadit typy pleti není lehké .
  • AUX 38: To není vždycky a všude správně pochopeno .
• být
  • VERB 428: Konečně všechny druhy pleti mohou být dráždivé .
  • AUX 239: Nové fakty mohou být objasňovány v rámci již existujícího systému pojmů .
• bylo
  • VERB 342: V roce # to bylo # dárců , v * a v roce # # dárců .
  • AUX 293: Při této příležitosti bylo dohodnuto .
• byl
  • VERB 343: Hrdinou hry a ústřední postavou představení byl Honza Otakara Prajznera .
  • AUX 285: Tento úkol byl úspěšně splněn .
• byla
  • AUX 283: Není tedy nutné , aby by byla splněna v každém roce .
  • VERB 268: Svou skromností a pracovitostí jste byla příkladem mladším soudružkám .
• bude
  • AUX 406: Plán činnosti bude upřesněn s KZS Ostrava .
  • VERB 236: V říjnu bude sjednocovací řízení s HDP Praha .
• byly
  • AUX 268: Aktivně byly prováděny práce v rámci KRB v Čejkovicích a Dambořicích .
  • VERB 174: Tyto požadavky téměř vojenské disciplíny byly vždy železničářům vlastní .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 3.228513 (the average of all parts of speech is 2.206260).

The 1st highest number of forms (42) was observed with the lemma “být”: Nebuď, bude, budeme, budete, budiž, budou, budu, buď, buďme, buďte, byl, byla, byli, bylo, byly, být, býti, je, jest, jsem, jsi, jsme, jsou, jsouc, jsouce, jste, nebude, nebudeme, nebudou, nebudu, nebyl, nebyla, nebyli, nebylo, nebyly, nebýt, nejsem, nejsme, nejsou, nejste, není, seš.

The 2nd highest number of forms (28) was observed with the lemma “dát”: Dej, dají, dal, dala, dali, dalo, daly, dejme, dejte, dá, dám, dáme, dán, dána, dáno, dány, dát, dáte, dáti, dáš, nedají, nedal, nedala, nedali, nedalo, nedá, nedám, nedáme.

The 3rd highest number of forms (26) was observed with the lemma “moci”: moci, mohl, mohla, mohli, mohlo, mohly, mohou, mohu, může, můžeme, můžete, můžeš, můžu, nemohl, nemohla, nemohli, nemohlo, nemohly, nemohou, nemohu, nemůže, nemůžeme, nemůžete, nemůžeš, nemůžou, nemůžu.

VERB occurs with 13 features: cs-feat/Negative (52943; 100% instances), cs-feat/VerbForm (52943; 100% instances), cs-feat/Number (44945; 85% instances), cs-feat/Voice (44479; 84% instances), cs-feat/Tense (40213; 76% instances), cs-feat/Mood (28970; 55% instances), cs-feat/Person (28970; 55% instances), cs-feat/Aspect (27478; 52% instances), cs-feat/Gender (15966; 30% instances), cs-feat/Animacy (4740; 9% instances), cs-feat/Style (76; 0% instances), cs-feat/Foreign (8; 0% instances), cs-feat/Case (5; 0% instances)

VERB occurs with 32 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Aspect=Perf, Case=Acc, Foreign=Foreign, Gender=Fem, Gender=Fem,Masc, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Imp, Mood=Ind, Negative=Neg, Negative=Pos, Number=Plur, Number=Plur,Sing, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Style=Arch, Style=Coll, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, VerbForm=Trans, Voice=Act, Voice=Pass

VERB occurs with 141 feature combinations. The most frequent feature combination is Mood=Ind|Negative=Pos|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (8687 tokens). Examples: je, má, může, jde, lze, musí, platí, vede, stojí, působí

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 21 different relations: cs-dep/root (18981; 36% instances), cs-dep/cop (8087; 15% instances), cs-dep/conj (7752; 15% instances), cs-dep/acl (6620; 13% instances), cs-dep/xcomp (3848; 7% instances), cs-dep/advcl (2746; 5% instances), cs-dep/csubj (2248; 4% instances), cs-dep/ccomp (1659; 3% instances), cs-dep/parataxis (580; 1% instances), cs-dep/dep (152; 0% instances), cs-dep/csubjpass (141; 0% instances), cs-dep/appos (75; 0% instances), cs-dep/cc (22; 0% instances), cs-dep/advmod (12; 0% instances), cs-dep/case (11; 0% instances), cs-dep/nmod (3; 0% instances), cs-dep/aux (2; 0% instances), cs-dep/advmod:emph (1; 0% instances), cs-dep/foreign (1; 0% instances), cs-dep/mark (1; 0% instances), cs-dep/nsubj (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: ROOT (18981; 36% instances), VERB (16849; 32% instances), NOUN (8844; 17% instances), ADJ (5304; 10% instances), PRON (1419; 3% instances), ADV (894; 2% instances), NUM (211; 0% instances), PROPN (186; 0% instances), SYM (120; 0% instances), DET (43; 0% instances), SCONJ (42; 0% instances), PART (33; 0% instances), INTJ (7; 0% instances), AUX (6; 0% instances), CONJ (2; 0% instances), PUNCT (2; 0% instances)

9018 (17%) VERB nodes are leaves.

3978 (8%) VERB nodes have one child.

6135 (12%) VERB nodes have two children.

33812 (64%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 22.

Children of VERB nodes are attached using 31 different relations: cs-dep/punct (37539; 22% instances), cs-dep/dobj (23081; 13% instances), cs-dep/nmod (21504; 12% instances), cs-dep/nsubj (19310; 11% instances), cs-dep/advmod (16508; 10% instances), cs-dep/conj (9363; 5% instances), cs-dep/cc (7120; 4% instances), cs-dep/expl (5780; 3% instances), cs-dep/mark (5622; 3% instances), cs-dep/xcomp (4168; 2% instances), cs-dep/nsubjpass (3450; 2% instances), cs-dep/aux (3332; 2% instances), cs-dep/advcl (2572; 1% instances), cs-dep/auxpass (2539; 1% instances), cs-dep/iobj (2128; 1% instances), cs-dep/auxpass:reflex (2084; 1% instances), cs-dep/ccomp (1947; 1% instances), cs-dep/cop (1190; 1% instances), cs-dep/csubj (967; 1% instances), cs-dep/dep (885; 1% instances), cs-dep/parataxis (382; 0% instances), cs-dep/advmod:emph (326; 0% instances), cs-dep/csubjpass (171; 0% instances), cs-dep/discourse (77; 0% instances), cs-dep/appos (67; 0% instances), cs-dep/vocative (51; 0% instances), cs-dep/acl (25; 0% instances), cs-dep/amod (14; 0% instances), cs-dep/nummod (6; 0% instances), cs-dep/foreign (4; 0% instances), cs-dep/neg (4; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 15 different parts of speech: NOUN (57829; 34% instances), PUNCT (37540; 22% instances), PRON (19560; 11% instances), VERB (16849; 10% instances), ADV (15243; 9% instances), CONJ (6815; 4% instances), AUX (5859; 3% instances), SCONJ (5474; 3% instances), PROPN (2445; 1% instances), ADJ (2152; 1% instances), PART (951; 1% instances), NUM (816; 0% instances), SYM (658; 0% instances), ADP (21; 0% instances), INTJ (4; 0% instances)

---

Treebank Statistics (UD_Czech-CLTT)

There are 316 VERB lemmas (12%), 664 VERB types (14%) and 2517 VERB tokens (7%). Out of 15 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 3 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: být, obsahovat, použít, moci, účtovat, uvést, mít, stanovit, rozumět, vést

The 10 most frequent VERB types: je, jsou, obsahuje, rozumí, může, uvede, mohou, není, nejsou, použijí

The 10 most frequent ambiguous lemmas: být (VERB 416, AUX 170), stát (NOUN 40, VERB 7)

The 10 most frequent ambiguous types: je (VERB 185, AUX 14, PRON 11), jsou (VERB 130, AUX 11), není (VERB 39, AUX 2), nejsou (VERB 37, AUX 13), být (AUX 35, VERB 13), bylo (AUX 5, VERB 5), delší (ADJ 15, VERB 4), bude (AUX 10, VERB 3), koupí (VERB 2, NOUN 2), nebyla (VERB 2, AUX 1)

• je
  • VERB 185: Spotřeba povolenek je vykázána bez ohledu na jejich následné vyřazení .
  • AUX 14: Na obě formy podpisového záznamu se přitom pohlíží stejně a obě mohou být použity v případech , kdy je vyžadován vlastnoruční podpis .
  • PRON 11: V případě , že je nelze přiřadit , uvedou se v provozní činnosti .
• jsou
  • VERB 130: (13) Účetní jednotky jsou povinny vést účetnictví v českém jazyce .
  • AUX 11: Zobrazení je poctivé , když jsou při něm použity účetní metody způsobem , který vede k dosažení věrnosti .
• není
  • VERB 39: Stanovení těchto povinností na smluvním základě není dotčeno .
  • AUX 2: 1 . Ustanovení této vyhlášky použijí účetní jednotky poprvé v účetních obdobích započatých 1 . ledna 2008 a později , pokud není v bodě 3 stanoveno jinak .
• nejsou
  • VERB 37: Porušením vzájemného zúčtování nejsou případy upravené účetními metodami .
  • AUX 13: (4) Účetní jednotky , které nejsou založeny nebo zřízeny za účelem podnikání , uplatňují ustanovení odstavců 1 až 3 v souladu s účetními metodami .
• být
  • AUX 35: Průběh používání může být vyjádřen i jinak než ve vazbě na čas , například na výkony .
  • VERB 13: Podpisový záznam podle písmene f) může být společný pro více účetních dokladů .
• bylo
  • AUX 5: (2) Účetní jednotky vyčíslí vyplacené dividendy a zdroje , ze kterých bylo čerpáno .
  • VERB 5: (1) Právnická osoba za správní delikt neodpovídá , jestliže prokáže , že vynaložila veškeré úsilí , které na ní bylo možno požadovat , aby by porušení právní povinnosti zabránila .
• delší
  • ADJ 15: Účetní období bezprostředně předcházející změně účetního období může být kratší nebo i delší než uvedených dvanáct měsíců .
  • VERB 4: Samostatné movité věci a soubory movitých věcí se samostatným technicko-ekonomickým určením s dobou použitelnosti delší než jeden rok nevykázané v položce “B.II.3._Samostatné_movité_věci_a_soubory_movitých_věcí” se považují za drobný hmotný majetek , o kterém účetní jednotka účtuje jako o zásobách .
• bude
  • AUX 10: (2) Pokud je derivát součástí finančního nástroje , účetní jednotka stanoví , zda bude účtovat o vloženém derivátu samostatně nebo zda využije možnost o vložených derivátech neúčtovat .
  • VERB 3: Pokud dojde ve výjimečných případech k tomu , že použití účetních metod stanovených prováděcími právními předpisy bude neslučitelné s povinností podle odstavce 1 , postupuje účetní jednotka odchylně tak , aby by byl podán věrný a poctivý obraz .
• koupí
  • VERB 2: (10) Položka “B.II.9._Oceňovací_rozdíl_k_nabytému_majetku” obsahuje kladný ( aktivní ) nebo záporný ( pasivní ) rozdíl mezi oceněním podniku nebo jeho části nabytého zejména koupí , vkladem nebo oceněním majetku a závazků v rámci přeměn společnosti a souhrnem ocenění jeho jednotlivých složek majetku v účetnictví účetní jednotky prodávající , vkládající , zanikající nebo rozdělované odštěpením sníženým o převzaté závazky .
  • NOUN 2: (3) Stavy jednotlivých složek majetku a závazků , rezerv , oceňovacích rozdílů k úplatně nabytému majetku podle odstavce 1 se převedou k prvnímu dni účetního období jako počáteční zůstatky příslušných rozvahových účtů ; neuplatněná část výdajů u finančního pronájmu s následnou koupí najatého hmotného majetku se uvede jako počáteční zůstatek účtu určeného k zachycení nákladů příštích období v účtové skupině 38 .
• nebyla
  • VERB 2: Nástupnická účetní jednotka , která nebyla zúčastněnou účetní jednotkou , otevírá účetní knihy ke dni zápisu přeměny společnosti do obchodního rejstříku s účinky od rozhodného dne v souladu s metodou přeměny společnosti .
  • AUX 1: Obdobně se postupuje , pokud účetní závěrka nebo konsolidovaná účetní závěrka nebyla za dané účetní období sestavena .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 2.101266 (the average of all parts of speech is 1.764161).

The 1st highest number of forms (11) was observed with the lemma “účtovat”: neúčtovala, neúčtovat, neúčtuje, neúčtují, účtovala, účtovat, účtována, účtováno, účtovány, účtuje, účtují.

The 2nd highest number of forms (10) was observed with the lemma “být”: bude, budou, bylo, byly, být, je, jsou, nebyla, nejsou, není.

The 3rd highest number of forms (9) was observed with the lemma “použít”: nepoužije, nepoužijí, použije, použijí, použila, použita, použito, použity, použít.

VERB occurs with 12 features: cs-feat/Negative (2517; 100% instances), cs-feat/VerbForm (2517; 100% instances), cs-feat/Number (2190; 87% instances), cs-feat/Voice (2190; 87% instances), cs-feat/Tense (1930; 77% instances), cs-feat/Mood (1806; 72% instances), cs-feat/Person (1806; 72% instances), cs-feat/Gender (384; 15% instances), cs-feat/Animacy (145; 6% instances), cs-feat/Case (3; 0% instances), cs-feat/Aspect (1; 0% instances), cs-feat/Style (1; 0% instances)

VERB occurs with 26 feature-value pairs: Animacy=Anim, Animacy=Inan, Aspect=Imp, Case=Acc, Gender=Fem, Gender=Fem,Masc, Gender=Fem,Neut, Gender=Masc, Gender=Neut, Mood=Ind, Negative=Neg, Negative=Pos, Number=Plur, Number=Plur,Sing, Number=Sing, Person=3, Style=Arch, Tense=Fut, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Inf, VerbForm=Part, VerbForm=Trans, Voice=Act, Voice=Pass

VERB occurs with 25 feature combinations. The most frequent feature combination is Mood=Ind|Negative=Pos|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act (1043 tokens). Examples: je, obsahuje, rozumí, může, uvede, není, stanoví, účtuje, lze, musí

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 16 different relations: cs-dep/root (744; 30% instances), cs-dep/acl (523; 21% instances), cs-dep/cop (400; 16% instances), cs-dep/conj (287; 11% instances), cs-dep/xcomp (207; 8% instances), cs-dep/advcl (138; 5% instances), cs-dep/parataxis (60; 2% instances), cs-dep/csubj (57; 2% instances), cs-dep/ccomp (55; 2% instances), cs-dep/dep (29; 1% instances), cs-dep/advmod (8; 0% instances), cs-dep/aux (3; 0% instances), cs-dep/cc (2; 0% instances), cs-dep/nmod (2; 0% instances), cs-dep/appos (1; 0% instances), cs-dep/csubjpass (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 9 different parts of speech: ROOT (744; 30% instances), NOUN (730; 29% instances), VERB (691; 27% instances), ADJ (311; 12% instances), PRON (22; 1% instances), X (13; 1% instances), ADV (4; 0% instances), DET (1; 0% instances), NUM (1; 0% instances)

426 (17%) VERB nodes are leaves.

205 (8%) VERB nodes have one child.

244 (10%) VERB nodes have two children.

1642 (65%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 26.

Children of VERB nodes are attached using 26 different relations: cs-dep/punct (2157; 26% instances), cs-dep/dobj (1251; 15% instances), cs-dep/nmod (1235; 15% instances), cs-dep/nsubj (960; 11% instances), cs-dep/advmod (530; 6% instances), cs-dep/nsubjpass (383; 5% instances), cs-dep/auxpass:reflex (355; 4% instances), cs-dep/conj (309; 4% instances), cs-dep/cc (210; 2% instances), cs-dep/mark (200; 2% instances), cs-dep/xcomp (141; 2% instances), cs-dep/auxpass (133; 2% instances), cs-dep/advcl (131; 2% instances), cs-dep/cop (99; 1% instances), cs-dep/expl (80; 1% instances), cs-dep/ccomp (58; 1% instances), cs-dep/csubj (38; 0% instances), cs-dep/iobj (38; 0% instances), cs-dep/aux (37; 0% instances), cs-dep/parataxis (33; 0% instances), cs-dep/dep (27; 0% instances), cs-dep/advmod:emph (5; 0% instances), cs-dep/csubjpass (3; 0% instances), cs-dep/amod (2; 0% instances), cs-dep/appos (2; 0% instances), cs-dep/acl (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 12 different parts of speech: NOUN (3404; 40% instances), PUNCT (2157; 26% instances), PRON (952; 11% instances), VERB (691; 8% instances), ADV (334; 4% instances), CONJ (205; 2% instances), SCONJ (200; 2% instances), X (191; 2% instances), AUX (166; 2% instances), ADJ (75; 1% instances), NUM (37; 0% instances), ADP (6; 0% instances)

---

VERB in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fi] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]

© 2014 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.