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VERB: verb

This document is a placeholder for the language-specific documentation for VERB.

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Treebank Statistics (UD_Spanish)

There are 4172 VERB lemmas (10%), 9423 VERB types (18%) and 40991 VERB tokens (9%). Out of 16 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 3 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: ser, tener, hacer, estar, encontrar, dar, haber, decir, ver, llegar

The 10 most frequent VERB types: es, fue, son, eran, era, tiene, encuentra, ser, está, hacer

The 10 most frequent ambiguous lemmas: ser (VERB 6101, AUX 1713, NOUN 49, PROPN 25, X 7, DET 1, PART 1, CONJ 1), tener (VERB 1291, AUX 106, PROPN 1), hacer (VERB 795, NOUN 6, AUX 4, ADP 2), estar (VERB 748, AUX 447, X 2, PROPN 1), encontrar (VERB 565, AUX 1), dar (VERB 439, ADP 9, PROPN 6, X 2, AUX 1), haber (AUX 1848, VERB 373, PROPN 7, NOUN 5, X 2, ADV 1), decir (VERB 358, PROPN 1), ver (VERB 295, NOUN 9, PROPN 4, X 1), llegar (VERB 283, AUX 34)

The 10 most frequent ambiguous types: es (VERB 2668, AUX 179, PROPN 3, X 3), fue (AUX 664, VERB 615, PART 1, X 1), son (VERB 495, AUX 68, NOUN 2, PROPN 1), eran (VERB 474, AUX 20), era (VERB 427, AUX 39, NOUN 12, PROPN 1), tiene (VERB 387, AUX 9), ser (VERB 293, AUX 174, NOUN 26, X 1), está (VERB 216, AUX 166, X 1), hacer (VERB 198, NOUN 4, AUX 2), hay (VERB 155, AUX 35, ADV 1, X 1)

• es
  • VERB 2668: Para la mamá de Coraline , es alcohólico .
  • AUX 179: Esta última acepción es también conocida como entidad de coordinación .
  • PROPN 3: Su primera novela gráfica , Mi culo es la revolución , esta pendiente de publicación .
  • X 3: Los principales yacimientos se encuentran es Asturias en los términos de Caravia y Ribadesella .
• fue
  • AUX 664: La sentencia de este caso fue publicada por orden virreinal en 1783 .
  • VERB 615: En general , el daño en Gran Caimán no fue severo .
  • PART 1: Después fue a la Universidad de Cambridge donde se interesó por la física y la química .
  • X 1: El sencillo fue fue su primero lanzado en formato maxi con más de 4 canciones , y e fueron agregados numerosas remezclas y versiones alternativas de la canción original .
• son
  • VERB 495: Ambos son químicamente idénticos .
  • AUX 68: A pesar de esto las benzodiazepinas son todavía extensamente recetadas .
  • NOUN 2: El respetuoso público no empezó a animar se hasta Adelante Bonaparte II , un himno que era inevitable corear a el son de Enric Montefusco .
  • PROPN 1: Destacan temas como Ya no danzo al son de los tambores o Llanto de pasión .
• eran
  • VERB 474: Su hábitat natural eran : los ríos .
  • AUX 20: Estos eran alimentados por agua desde las colinas cercanas de Zacayuca y Zacaltepetl .
• era
  • VERB 427: La densidad de población era de 7,63 hab . / km ² .
  • AUX 39: Una vez que el oro era recuperado , el metal podía tomar varios caminos .
  • NOUN 12: En la historiografía moderna esta época es conocida como la de el Imperio sueco o stormaktstiden ( en sueco : “ La era de el gran poder “ o “ La era de el poderío “ ) .
  • PROPN 1: La Orquesta Filarmónica de Kanagawa tocó la canción en el concierto Press Start 2008 – Symphony of Games - como parte “ Cuando Nobuo Uematsu era joven “ ( Wen Nobuo Uematsu Was Young ) , mientras que el “ Tema Principal “ fue tocado junto a “ Save the World “ de Final Fantasy Legend II el 9 de julio de 2011 en el concierto Symphonic Odysseys .
• tiene
  • VERB 387: No tiene cura conocida , y frecuentemente desemboca en la muerte .
  • AUX 9: En vez de estar ellos a el servicio de el cliente , es el cliente el que tiene que estar pendiente de ellos .
• ser
  • VERB 293: Calvo - Sotelo solo consigue ser diputado por la dimisión de Lavilla .
  • AUX 174: La primera vacuna en ser desarrollada fue una vacuna viva .
  • NOUN 26: Este ser ideal es más bien la idea de el ser .
  • X 1: El lector que incluya algún comentario violatorio de el reglamento ser eliminado e inhabilitado para volver a comentar .
• está
  • VERB 216: El tramo es de vía única y está sin electrificar .
  • AUX 166: El sencillo también está incluido en el álbum Greatest Hits .
  • X 1: Para los aficionados de airsoft está es tú tienda , con bastantes complementos com también de caza , y muchas cosas mas .
• hacer
  • VERB 198: Gracias Lupe y Ana por hacer me la vida más fácil .
  • NOUN 4: Como hostelero que soy me quito el sombrero de la dedicacion , cariño y buen hacer de los propietarios .
  • AUX 2: Ese mismo año organizó y fundó el Círculo de Abogados Jóvenes buscando hacer participar a los nuevos profesionistas en tareas de orientación y beneficio social .
• hay
  • VERB 155: Aun hay otros reclutados por el Ejército Blanco .
  • AUX 35: Mi primera impresión no fue buena , todo hay que decir lo .
  • ADV 1: En la empresa también trabaja Juan Pablo quien es el nuevo socio , quien lucha por convertir a Alma en una modelo , Alma se da cuanta de que el trabaja alli y decide no firmar el contrato , la malvada de Abigail llega a la agencia y le informa a su primo que Alma estaba hay , el cual la busca y la regresa a su casa .
  • X 1: En la empresa también trabaja Juan Pablo quien es el nuevo socio , quien lucha por convertir a Alma en una modelo , Alma se da cuanta de que el trabaja alli y decide no firmar el contrato , la malvada de Abigail llega a la agencia y le informa a su primo que Alma estaba hay , el cual la busca y la regresa a su casa .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 2.258629 (the average of all parts of speech is 1.255739).

The 1st highest number of forms (26) was observed with the lemma “dar”: Daban, da, daba, dabamos, dada, dadas, dado, dan, dando, dar, dara, daran, daremos, dará, darán, daría, darían, den, di, diera, dieran, dieron, dimos, dio, doy, dé.

The 2nd highest number of forms (25) was observed with the lemma “tener”: tendrá, tendrán, tendría, tenemos, tener, tenga, tengamos, tengan, tengo, tengáis, tenido, teniendo, tenía, teníamos, tenían, tiene, tienen, tienes, tuve, tuviera, tuvieron, tuviese, tuviesen, tuvimos, tuvo.

The 3rd highest number of forms (25) was observed with the lemma “ver”: ve, vea, vean, vemos, ven, veo, ver, veremos, verá, verás, vería, verían, ves, veía, veían, vi, viendo, viera, vieron, vimos, vio, vistas, viste, visto, véase.

VERB occurs with 6 features: es-feat/VerbForm (40991; 100% instances), es-feat/Number (32308; 79% instances), es-feat/Tense (27390; 67% instances), es-feat/Person (24735; 60% instances), es-feat/Mood (24734; 60% instances), es-feat/Gender (7518; 18% instances)

VERB occurs with 19 feature-value pairs: Gender=Fem, Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Ger, VerbForm=Inf, VerbForm=Part

VERB occurs with 55 feature combinations. The most frequent feature combination is Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin (9256 tokens). Examples: es, tiene, encuentra, está, hay, hace, cuenta, da, dice, quiere

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 28 different relations: es-dep/root (11840; 29% instances), es-dep/cop (6250; 15% instances), es-dep/acl (5332; 13% instances), es-dep/acl:relcl (4903; 12% instances), es-dep/conj (4339; 11% instances), es-dep/advcl (3932; 10% instances), es-dep/ccomp (1240; 3% instances), es-dep/parataxis (1153; 3% instances), es-dep/xcomp (1005; 2% instances), es-dep/csubj (611; 1% instances), es-dep/mwe (85; 0% instances), es-dep/mark (62; 0% instances), es-dep/cc (55; 0% instances), es-dep/appos (37; 0% instances), es-dep/case (34; 0% instances), es-dep/dep (22; 0% instances), es-dep/nmod (19; 0% instances), es-dep/aux (17; 0% instances), es-dep/auxpass (15; 0% instances), es-dep/amod (8; 0% instances), es-dep/nsubj (8; 0% instances), es-dep/csubjpass (6; 0% instances), es-dep/dobj (6; 0% instances), es-dep/advmod (5; 0% instances), es-dep/det (3; 0% instances), es-dep/nsubjpass (2; 0% instances), es-dep/compound (1; 0% instances), es-dep/iobj (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 17 different parts of speech: VERB (11972; 29% instances), ROOT (11840; 29% instances), NOUN (11558; 28% instances), ADJ (3265; 8% instances), PROPN (947; 2% instances), PRON (943; 2% instances), DET (104; 0% instances), ADV (92; 0% instances), X (77; 0% instances), NUM (67; 0% instances), ADP (58; 0% instances), SYM (30; 0% instances), AUX (14; 0% instances), CONJ (14; 0% instances), SCONJ (7; 0% instances), PUNCT (2; 0% instances), PART (1; 0% instances)

6353 (15%) VERB nodes are leaves.

4627 (11%) VERB nodes have one child.

6767 (17%) VERB nodes have two children.

23244 (57%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 18.

Children of VERB nodes are attached using 31 different relations: es-dep/nmod (24865; 20% instances), es-dep/punct (20778; 17% instances), es-dep/dobj (13448; 11% instances), es-dep/nsubj (11576; 10% instances), es-dep/mark (10344; 8% instances), es-dep/iobj (7373; 6% instances), es-dep/advmod (4983; 4% instances), es-dep/conj (4468; 4% instances), es-dep/cc (4181; 3% instances), es-dep/aux (3898; 3% instances), es-dep/acl (2749; 2% instances), es-dep/advcl (2545; 2% instances), es-dep/auxpass (1754; 1% instances), es-dep/neg (1614; 1% instances), es-dep/ccomp (1522; 1% instances), es-dep/xcomp (1399; 1% instances), es-dep/parataxis (1140; 1% instances), es-dep/nsubjpass (1133; 1% instances), es-dep/case (657; 1% instances), es-dep/csubj (323; 0% instances), es-dep/amod (259; 0% instances), es-dep/det (224; 0% instances), es-dep/mwe (191; 0% instances), es-dep/dep (130; 0% instances), es-dep/appos (77; 0% instances), es-dep/cop (47; 0% instances), es-dep/acl:relcl (40; 0% instances), es-dep/nummod (25; 0% instances), es-dep/csubjpass (7; 0% instances), es-dep/compound (4; 0% instances), es-dep/name (2; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (38495; 32% instances), PUNCT (20767; 17% instances), VERB (11972; 10% instances), PRON (11340; 9% instances), PROPN (7467; 6% instances), ADV (6954; 6% instances), SCONJ (6840; 6% instances), AUX (5625; 5% instances), CONJ (4247; 3% instances), ADP (3796; 3% instances), NUM (1872; 2% instances), ADJ (1295; 1% instances), SYM (437; 0% instances), X (340; 0% instances), DET (300; 0% instances), PART (9; 0% instances)

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Treebank Statistics (UD_Spanish-AnCora)

There are 2420 VERB lemmas (8%), 10356 VERB types (24%) and 46065 VERB tokens (8%). Out of 17 observed tags, the rank of VERB is: 4 in number of lemmas, 2 in number of types and 5 in number of tokens.

The 10 most frequent VERB lemmas: tener, estar, hacer, decir, dar, ver, querer, llevar, llegar, asegurar

The 10 most frequent VERB types: tiene, dijo, está, hacer, tienen, aseguró, están, explicó, dar, afirmó

The 10 most frequent ambiguous lemmas: tener (VERB 1720, AUX 35, SCONJ 4, ADP 1, NOUN 1), estar (VERB 1321, AUX 330, NOUN 1), hacer (VERB 1039, AUX 383, NOUN 4), decir (VERB 889, NOUN 55, AUX 48), dar (VERB 638, ADP 8, AUX 8, ADJ 1), ver (VERB 382, AUX 28, NOUN 8), querer (VERB 380, AUX 16, NOUN 1), llevar (VERB 361, AUX 12, NOUN 1), llegar (VERB 351, AUX 77), asegurar (VERB 342, AUX 17)

The 10 most frequent ambiguous types: tiene (VERB 513, AUX 9), está (VERB 436, AUX 131, NOUN 1), hacer (VERB 343, AUX 36, NOUN 4), tienen (VERB 204, AUX 1), están (VERB 182, AUX 58), dar (VERB 172, AUX 7), tener (VERB 157, AUX 10, NOUN 1), hizo (VERB 142, AUX 14), estaba (VERB 128, AUX 12), quiere (VERB 126, AUX 4)

• tiene
  • VERB 513: El hermano mayor tiene la mirada extraviada , perdida .
  • AUX 9: Así que la tecnología no tiene más que utilizar los debidamente .
• está
  • VERB 436: ” Creo que van a restaurar la parte de arriba que también está dañada .
  • AUX 131: El resultado está siendo fulminante .
  • NOUN 1: Puede , claro está , que Gaspart , temible candidato a la presidencia de el Barça , considere actos así , mentiras así , como parte de su trabajo .
• hacer
  • VERB 343: A mí no me interesa hacer cosas ya hechas .
  • AUX 36: ETA intentó hacer las volar por los aires cuando todavía se encontraban en construcción , hace ya más de 20 años .
  • NOUN 4: Esa necesidad de el hay que hacer algo nos lleva a soluciones que nunca lo son , pero que nos calman hasta el próximo zarpazo de la barbarie .
• tienen
  • VERB 204: Las auroras los tienen , también .
  • AUX 1: Además de la cuestión financiera , el Consejo de Seguridad cree que las partes implicadas en un proceso de paz tienen expresar su compromiso político como “ condición previa “ a el envío de “ cascos azules “ .
• están
  • VERB 182: Siete de ellos están en la lista desde el año pasado .
  • AUX 58: ” Quizás están tomando en cuenta todos los factores “ , dijo Torre .
• dar
  • VERB 172: Esa experiencia valiosísima debe servir le para dar más pasos adelante .
  • AUX 7: Para poder dar le la bienvenida como se merece cuando regrese a el timón .
• tener
  • VERB 157: ” Mejor tener a Figo aquí que enfrente .
  • AUX 10: - - ¿ Los recuerdos sólo sirven para tener los colgados en la pared ? - - .
  • NOUN 1: Según la denuncia , el político de el GIL dio a el periodista “ tres patadas en la espinilla “ , le llamó “ hijo de puta “ y le espetó : “ Te vas a enterar , te vas a tener que ir de Ceuta “ .
• hizo
  • VERB 142: La Policía de Kwazulu lo vio todo y no hizo nada .
  • AUX 14: Como tantos hitos industriales de el siglo , el automóvil hizo pagar su precio a la sociedad .
• estaba
  • VERB 128: La suerte estaba echada .
  • AUX 12: ” Se lastimó mientras estaba trotando .
• quiere
  • VERB 126: Y sabe lo que quiere : jugar de forma sencilla .
  • AUX 4: - - ¿ Lo que llamamos sociedad civil - - ésa que le premió a usted anoche - - quiere decir burguesía ? - - .

Morphology

The form / lemma ratio of VERB is 4.279339 (the average of all parts of speech is 1.501056).

The 1st highest number of forms (30) was observed with the lemma “estar”: Estabas, estaba, estabais, estaban, estado, estamos, estando, estar, estaremos, estará, estarán, estaré, estaría, estaríamos, estarían, estemos, estoy, estuve, estuviera, estuvieran, estuvieron, estuviesen, estuvimos, estuvo, está, estábamos, están, estás, esté, estén.

The 2nd highest number of forms (30) was observed with the lemma “tener”: Tenías, tendremos, tendrá, tendrán, tendría, tendríamos, tendrían, tenemos, tener, tenga, tengamos, tengan, tengo, tengáis, tenido, teniendo, tenía, teníamos, tenían, tiene, tienen, tienes, tuve, tuviera, tuvieran, tuvieron, tuviese, tuviesen, tuvimos, tuvo.

The 3rd highest number of forms (29) was observed with the lemma “hacer”: hace, hacemos, hacen, hacer, haces, haciendo, hacéis, hacía, hacían, haga, hagamos, hagan, hago, haremos, hará, harán, haría, haríamos, haz, hecha, hecho, hechos, hice, hiciera, hicieran, hicieron, hiciese, hicimos, hizo.

VERB occurs with 6 features: es-feat/VerbForm (46065; 100% instances), es-feat/Number (34690; 75% instances), es-feat/Tense (33994; 74% instances), es-feat/Mood (30076; 65% instances), es-feat/Person (30076; 65% instances), es-feat/Gender (4616; 10% instances)

VERB occurs with 19 feature-value pairs: Gender=Fem, Gender=Masc, Mood=Cnd, Mood=Imp, Mood=Ind, Mood=Sub, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, Tense=Fut, Tense=Imp, Tense=Past, Tense=Pres, VerbForm=Fin, VerbForm=Ger, VerbForm=Inf, VerbForm=Part

VERB occurs with 50 feature combinations. The most frequent feature combination is VerbForm=Inf (10161 tokens). Examples: hacer, dar, tener, ganar, estar, poner, ver, jugar, mantener, conseguir

Relations

VERB nodes are attached to their parents using 18 different relations: es-dep/root (14266; 31% instances), es-dep/acl (9706; 21% instances), es-dep/advcl (7592; 16% instances), es-dep/conj (5197; 11% instances), es-dep/ccomp (3804; 8% instances), es-dep/xcomp (2474; 5% instances), es-dep/cop (1279; 3% instances), es-dep/csubj (1054; 2% instances), es-dep/parataxis (574; 1% instances), es-dep/case (34; 0% instances), es-dep/appos (32; 0% instances), es-dep/compound (22; 0% instances), es-dep/det (10; 0% instances), es-dep/mwe (8; 0% instances), es-dep/advmod (6; 0% instances), es-dep/cc (3; 0% instances), es-dep/dep (3; 0% instances), es-dep/mark (1; 0% instances)

Parents of VERB nodes belong to 17 different parts of speech: VERB (17160; 37% instances), ROOT (14266; 31% instances), NOUN (9177; 20% instances), ADJ (2550; 6% instances), PROPN (950; 2% instances), ADV (556; 1% instances), PRON (380; 1% instances), AUX (367; 1% instances), CONJ (344; 1% instances), ADP (124; 0% instances), NUM (84; 0% instances), DET (42; 0% instances), SCONJ (39; 0% instances), PUNCT (17; 0% instances), SYM (5; 0% instances), PART (3; 0% instances), X (1; 0% instances)

1681 (4%) VERB nodes are leaves.

2676 (6%) VERB nodes have one child.

7445 (16%) VERB nodes have two children.

34263 (74%) VERB nodes have three or more children.

The highest child degree of a VERB node is 26.

Children of VERB nodes are attached using 24 different relations: es-dep/dobj (34485; 20% instances), es-dep/punct (29429; 17% instances), es-dep/nsubj (25681; 15% instances), es-dep/nmod (19619; 11% instances), es-dep/mark (15384; 9% instances), es-dep/advmod (9644; 5% instances), es-dep/aux (8525; 5% instances), es-dep/advcl (6774; 4% instances), es-dep/cc (5239; 3% instances), es-dep/conj (5014; 3% instances), es-dep/ccomp (4963; 3% instances), es-dep/neg (2623; 1% instances), es-dep/xcomp (2394; 1% instances), es-dep/iobj (1764; 1% instances), es-dep/det (1600; 1% instances), es-dep/csubj (652; 0% instances), es-dep/cop (643; 0% instances), es-dep/auxpass:reflex (496; 0% instances), es-dep/compound (490; 0% instances), es-dep/parataxis (198; 0% instances), es-dep/amod (152; 0% instances), es-dep/dep (129; 0% instances), es-dep/acl (2; 0% instances), es-dep/nummod (1; 0% instances)

Children of VERB nodes belong to 16 different parts of speech: NOUN (50004; 28% instances), PUNCT (29429; 17% instances), PRON (21109; 12% instances), VERB (17160; 10% instances), PROPN (10116; 6% instances), ADV (10099; 6% instances), AUX (9467; 5% instances), ADP (9036; 5% instances), SCONJ (7670; 4% instances), CONJ (5373; 3% instances), ADJ (3299; 2% instances), DET (1677; 1% instances), NUM (1148; 1% instances), SYM (218; 0% instances), PART (73; 0% instances), INTJ (23; 0% instances)

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VERB in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fi] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]

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