home ru/feat edit page issue tracker

Gender: gender

Gender is a lexical feature of nouns and inflectional feature of other parts of speech (adjectives, verbs) that mark agreement with nouns. There are three values of gender: masculine, feminine, and neuter.

See also the related feature of Animacy.

Masc: masculine gender

Nouns denoting male persons are masculine. Other nouns may be also grammatically masculine, without any relation to sex.

Examples

• мужчина  “man”
• замок  “castle”
• грузовик  “truck”
• председатель  “chairman”
• судья  “judge”

Fem: feminine gender

Nouns denoting female persons are feminine. Other nouns may be also grammatically feminine, without any relation to sex.

Examples

• женщина  “woman”
• роза  “rose”
• песня  “song”
• кость  “bone”

Neut: neuter gender

This third gender is for nouns that are neither masculine nor feminine (grammatically). Nouns whose nominative suffix is -о  or -е  (including a large group of deverbative nouns denoting actions) are usually neuter.

Examples

• место  “place”
• море  “sea”
• мясо  “meat”
• здание  “building”

---

Treebank Statistics (UD_Russian)

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

44287 tokens (45%) have a non-empty value of Gender. 21516 types (72%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 1 lemmas (0) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 10 part-of-speech tags: ru-pos/NOUN (19921; 20% instances), ru-pos/ADJ (9645; 10% instances), ru-pos/PROPN (7367; 7% instances), ru-pos/VERB (4485; 5% instances), ru-pos/DET (1243; 1% instances), ru-pos/PRON (1018; 1% instances), ru-pos/NUM (595; 1% instances), ru-pos/X (10; 0% instances), ru-pos/ADV (2; 0% instances), ru-pos/SCONJ (1; 0% instances).

NOUN

19921 ru-pos/NOUN tokens (75% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Number=Sing (19909; 100%), Animacy=Inan (17838; 90%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (6475; 33% of non-empty Gender): области, войны, реки, часть, территории, площадь, части, компании, армии, группы
• Masc (9313; 47% of non-empty Gender): года, году, год, г., города, районе, состав, мира, века, составе
• Neut (4133; 21% of non-empty Gender): время, население, населения, название, место, начале, качестве, село, времени, участие
• EMPTY (6739): лет, человек, км, годах, годы, данным, женщин, годов, войска, км2

ADJ

9645 ru-pos/ADJ tokens (77% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (9640; 100%), Animacy=Inan (8765; 91%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (2764; 29% of non-empty Gender): второй, российской, й, первой, я, отечественной, большую, мировой, новой, центральной
• Masc (5145; 53% of non-empty Gender): 2008, 2010, 2004, первый, 2012, 2006, 2009, 2011, 2007, 2001
• Neut (1736; 18% of non-empty Gender): 1, 12, настоящее, 15, 14, 11, 21, 23, 29, первое
• EMPTY (2883): х, других, некоторые, различных, многие, таких, первые, самых, такие, новые

PROPN

7367 ru-pos/PROPN tokens (97% of all PROPN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PROPN and Gender co-occurred: Number=Sing (7363; 100%), Animacy=Inan (4032; 55%).

PROPN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1871; 25% of non-empty Gender): России, Украины, Франции, Германии, Европы, Испании, РФ, Москве, Франция, Англии
• Masc (5256; 71% of non-empty Gender): СССР, декабря, января, сентября, августа, июня, марта, ноября, февраля, апреля
• Neut (240; 3% of non-empty Gender): ISO, Дубно, Евровидение, Марокко, ЦРУ, MonaVie, Григорово, Динамо, Домодедово, Закарпатье
• EMPTY (237): США, ВВС, ВС, ЕХБ, СС, НЧ, Beatles, IPO, Лейкерс, Нидерландов

VERB

4485 ru-pos/VERB tokens (48% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Number=Sing (4484; 100%), Person=EMPTY (4469; 100%), Tense=Past (4225; 94%), Voice=EMPTY (3035; 68%), Case=EMPTY (3033; 68%), Animacy=EMPTY (3032; 68%), Mood=Ind (3031; 68%), Aspect=Perf (2654; 59%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (1091; 24% of non-empty Gender): была, стала, получила, основана, расположена, создана, вошла, появилась, вышла, род.
• Masc (2653; 59% of non-empty Gender): был, стал, получил, родился, начал, работал, окончил, назначен, участвовал, вышел
• Neut (741; 17% of non-empty Gender): было, составляло, стало, удалось, привело, расположено, принято, пришлось, проживало, произошло
• EMPTY (4951): были, является, составляет, может, находится, быть, входит, можно, имеет, есть

DET

1243 ru-pos/DET tokens (74% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (1242; 100%), Animacy=Inan (1140; 92%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (222; 18% of non-empty Gender): которой, которая, этой, эта, всей, эту, которую, всю, the, какой
• Masc (398; 32% of non-empty Gender): который, этот, этого, которого, the, котором, этом, тот, которому, весь
• Neut (623; 50% of non-empty Gender): это, того, том, то, тем, этого, этом, всего, которое, все
• EMPTY (430): которые, все, которых, всех, несколько, эти, этих, тех, the, те

PRON

1018 ru-pos/PRON tokens (58% of all PRON tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which PRON and Gender co-occurred: Number=Sing (1018; 100%), Reflex=EMPTY (1016; 100%), Person=3 (930; 91%).

PRON tokens may have the following values of Gender:

• Fem (242; 24% of non-empty Gender): её, она, ней, неё, ей, ее, нее, Her, ею, собой
• Masc (670; 66% of non-empty Gender): его, он, ему, него, ним, им, нём, кто, нему, нем
• Neut (106; 10% of non-empty Gender): что, оно, чего, его, чем, чём, него, чему, Тем, ее
• EMPTY (745): их, они, своей, себя, них, свою, собой, свой, своего, я

NUM

595 ru-pos/NUM tokens (31% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: Animacy=Inan (483; 81%), Number=Sing (303; 51%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (142; 24% of non-empty Gender): одной, две, одна, двух, одну, 2, 1, обе, двум, двумя
• Masc (421; 71% of non-empty Gender): один, два, 2, 1, одного, двух, одним, 22, оба, 21
• Neut (32; 5% of non-empty Gender): одно, одним, одного, 2, два, двух, одном, 1, 12, 22
• EMPTY (1305): 10, 4, три, 3, 5, 20, 6, четыре, 16, 15

X

10 ru-pos/X tokens (1% of all X tokens) have a non-empty value of Gender.

X tokens may have the following values of Gender:

• Fem (2; 20% of non-empty Gender): f
• Masc (6; 60% of non-empty Gender): x, ŠEŠ, FM, T
• Neut (2; 20% of non-empty Gender): T, кое
• EMPTY (1690): же, и, за, лишь, только, даже, юго, ещё, северо, 2

ADV

2 ru-pos/ADV tokens (0% of all ADV tokens) have a non-empty value of Gender.

ADV tokens may have the following values of Gender:

• Masc (1; 50% of non-empty Gender): prius
• Neut (1; 50% of non-empty Gender): Возможно
• EMPTY (2140): более, как, так, только, вместе, затем, впервые, позже, здесь, менее

SCONJ

1 ru-pos/SCONJ tokens (0% of all SCONJ tokens) have a non-empty value of Gender.

SCONJ tokens may have the following values of Gender:

• Neut (1; 100% of non-empty Gender): что
• EMPTY (623): что, где, когда, чтобы, как, так, хотя, если, поскольку, поэтому

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (7406; 98%), PROPN –[name]–> PROPN (981; 99%), NOUN –[appos]–> PROPN (781; 60%), NOUN –[acl]–> VERB (527; 86%), VERB –[nsubj]–> PROPN (457; 70%), NOUN –[det]–> DET (440; 97%), PROPN –[conj]–> PROPN (411; 72%), VERB –[auxpass]–> VERB (403; 95%), VERB –[nsubjpass]–> NOUN (385; 93%), PROPN –[nmod]–> NOUN (383; 81%).

---

Treebank Statistics (UD_Russian-SynTagRus)

This feature is universal. It occurs with 3 different values: Fem, Masc, Neut.

426230 tokens (41%) have a non-empty value of Gender. 86665 types (79%) occur at least once with a non-empty value of Gender. 32791 lemmas (82%) occur at least once with a non-empty value of Gender. The feature is used with 6 part-of-speech tags: ru-pos/NOUN (297781; 29% instances), ru-pos/ADJ (75474; 7% instances), ru-pos/VERB (35570; 3% instances), ru-pos/DET (12449; 1% instances), ru-pos/AUX (4022; 0% instances), ru-pos/NUM (934; 0% instances).

NOUN

297781 ru-pos/NOUN tokens (99% of all NOUN tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NOUN and Gender co-occurred: Animacy=Inan (245803; 83%), Number=Sing (220773; 74%).

NOUN tokens may have the following values of Gender:

• Fem (96446; 32% of non-empty Gender): России, жизни, власти, страны, деньги, работы, жизнь, экономики, системы, стране
• Masc (135820; 46% of non-empty Gender): года, лет, году, человек, люди, людей, раз, человека, случае, вопрос
• Neut (65515; 22% of non-empty Gender): это, время, того, том, этом, все, то, тем, этого, дело
• EMPTY (1817): США, все, тех, всех, данным, те, данные, всем, данных, тем

Paradigm ТО	Masc	Fem	Neut
Case=Acc			то
Case=Dat			тому
Case=Gen	того		того
Case=Ins		тем	тем
Case=Loc			том
Case=Nom			то

Gender seems to be lexical feature of NOUN. 99% lemmas (21689) occur only with one value of Gender.

ADJ

75474 ru-pos/ADJ tokens (66% of all ADJ tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which ADJ and Gender co-occurred: Number=Sing (75474; 100%), Degree=Pos (75212; 100%).

ADJ tokens may have the following values of Gender:

• Fem (27138; 36% of non-empty Gender): которая, которой, одной, российской, одна, должна, которую, другой, новой, самой
• Masc (29562; 39% of non-empty Gender): который, один, сам, должен, первый, которого, одного, новый, самый, другой
• Neut (18774; 25% of non-empty Gender): нужно, которое, самом, известно, одно, необходимо, самое, невозможно, должно, важно
• EMPTY (38806): которые, которых, других, многие, должны, другие, новые, многих, последние, сами

Paradigm КОТОРЫЙ	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	которого
Animacy=Inan|Case=Acc	который		которые
Case=Acc		которую	которое
Case=Dat	которому	которой	которому
Case=Gen	которого	которой	которого
Case=Ins	которым	которой	которым
Case=Loc	котором	которой	котором
Case=Nom	который	которая	которое

VERB

35570 ru-pos/VERB tokens (30% of all VERB tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which VERB and Gender co-occurred: Number=Sing (35570; 100%), Person=EMPTY (35570; 100%), Tense=Past (32886; 92%), Case=EMPTY (28700; 81%), Voice=Act (27943; 79%), VerbForm=Fin (25093; 71%), Mood=Ind (25093; 71%), Aspect=Perf (22400; 63%).

VERB tokens may have the following values of Gender:

• Fem (9289; 26% of non-empty Gender): стала, могла, сказала, была, оказалась, появилась, шла, началась, пришла, окружающей
• Masc (18582; 52% of non-empty Gender): стал, сказал, мог, заявил, был, сообщил, говорил, оказался, видел, начал
• Neut (7699; 22% of non-empty Gender): было, стало, удалось, оказалось, казалось, произошло, пришлось, могло, выяснилось, хотелось
• EMPTY (81722): может, есть, нет, могут, является, быть, говорит, стоит, стали, сделать

Paradigm МОЧЬ	Masc	Fem	Neut
Aspect=Imp|Case=Acc|Tense=Pres|VerbForm=Part		могущую
Aspect=Imp|Case=Nom|Tense=Pres|VerbForm=Part			могущее
Aspect=Imp|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin	мог	могла	могло
Aspect=Perf|Mood=Ind|Tense=Past|VerbForm=Fin	смог	смогла	смогло

DET

12449 ru-pos/DET tokens (59% of all DET tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which DET and Gender co-occurred: Number=Sing (12449; 100%).

DET tokens may have the following values of Gender:

• Fem (4620; 37% of non-empty Gender): этой, своей, свою, эта, нашей, эту, всей, такой, такая, всю
• Masc (4688; 38% of non-empty Gender): этот, этом, этого, свой, таким, своего, такой, каждый, наш, тот
• Neut (3141; 25% of non-empty Gender): это, все, том, свое, то, этого, такое, этом, своего, наше
• EMPTY (8778): его, их, все, эти, ее, всех, этих, свои, своих, таких

Paradigm ЭТОТ	Masc	Fem	Neut
Case=Acc	этот, этого, это	эту	это
Case=Dat	этому	этой	этому
Case=Gen	этого	этой	этого
Case=Ins	этим	этой	этим
Case=Loc	этом	этой	этом
Case=Nom	этот	эта	это

AUX

4022 ru-pos/AUX tokens (51% of all AUX tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which AUX and Gender co-occurred: Tense=Past (4022; 100%), Person=EMPTY (4022; 100%), Number=Sing (4022; 100%), Aspect=Imp (4022; 100%), Voice=Act (4022; 100%), Mood=Ind (4020; 100%), VerbForm=Fin (4020; 100%).

AUX tokens may have the following values of Gender:

• Fem (902; 22% of non-empty Gender): была
• Masc (1478; 37% of non-empty Gender): был, бывшем, бывший
• Neut (1642; 41% of non-empty Gender): было
• EMPTY (3871): были, будет, быть, будут, есть, будем, буду, будучи, будь, будете

Paradigm БЫТЬ	Masc	Fem	Neut
Case=Loc|VerbForm=Part	бывшем
Case=Nom|VerbForm=Part	бывший
Mood=Ind|VerbForm=Fin	был	была	было

NUM

934 ru-pos/NUM tokens (7% of all NUM tokens) have a non-empty value of Gender.

The most frequent other feature values with which NUM and Gender co-occurred: Case=Acc (504; 54%).

NUM tokens may have the following values of Gender:

• Fem (289; 31% of non-empty Gender): две, обе, обеих, обеим, обеими, двух, полторы
• Masc (570; 61% of non-empty Gender): два, полтора, оба, обоих, двух, обоим, обоими, I
• Neut (75; 8% of non-empty Gender): два, оба, полтора, обоих
• EMPTY (12346): несколько, три, 1, 10, двух, 20, 2, 15, 5, 3

Paradigm ДВА	Masc	Fem	Neut
Animacy=Anim|Case=Acc	двух	двух
Animacy=Inan|Case=Acc	два	две
Case=Acc			два
Case=Nom	два	две	два

Relations with Agreement in Gender

The 10 most frequent relations where parent and child node agree in Gender: NOUN –[amod]–> ADJ (53997; 66%), NOUN –[det]–> DET (12412; 59%), NOUN –[conj]–> NOUN (10983; 51%), NOUN –[amod]–> VERB (5874; 57%), NOUN –[appos]–> NOUN (5604; 78%), NOUN –[name]–> NOUN (4996; 99%), ADJ –[nsubj]–> NOUN (3676; 66%), VERB –[conj]–> VERB (3223; 54%), ADJ –[conj]–> ADJ (2652; 95%), VERB –[auxpass]–> AUX (1312; 76%).

---

Gender in other languages: [bg] [cs] [de] [el] [en] [es] [eu] [fa] [fr] [ga] [he] [hu] [it] [ja] [ko] [sv] [u]

© 2014 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.